設計工具
Loading...

建議的搜尋

    最近的搜尋

    輸入無效。不支援特殊字元。

    AI 資料中心揭秘。智慧無限。

    箱子也可以很迷人

    箱子很無聊，應該很少人會認為箱子賞心悅目吧？ 但是，並非所有箱子都一模一樣。如果箱子可以成為具有超級智慧的 AI 問題解決者，接受世界上最困難的挑戰，那會怎麼樣呢？ 請觀看本影片，瞭解使用美光 (Micron) AI 記憶體和儲存解決方案的箱子，如何讓人刮目相看。

    觀看影片
    具有紫色和藍色輪廓的 3D 立方體影像
    play_arrow

    美光技術助力打造未來的 AI 資料中心

    AI 資料中心需要完整的記憶體和儲存裝置層級結構

    未來的資料中心將是從零開始專為 AI 打造的資料中心。從硬體架構和冷卻系統到支援高效率 AI 工作負載的記憶體和儲存解決方案，AI 是專用資料中心的驅動力。

    為您的 AI 資料中心提供最佳解決方案的超強夥伴

    美光 (Micron) 為 AI 訓練和推論提供了完整的記憶體和儲存解決方案組合。美光 (Micron) 的專業知識造就了輕鬆且安全的選擇，能有效實作複雜的 AI 資料中心架構。

    節能解決方案能解決最困難的資料挑戰

    美光領先業界的 1-gamma 記憶體製程節點技術和 G9 NAND 儲存不僅提供卓越效能，還為 AI 工作負載打造節能的記憶體和儲存產品，確保您的資料中心功能強大且節約能耗，進而改善總體擁有成本（TCO）。

    從擷取到洞察，美光的產品組合可加快 AI 資料管道的速度

    要利用 AI 的力量，必須以超高的速度和效率儲存、準備和處理資料。美光面向 AI 資料中心的業界領先記憶體和儲存裝置產品組合可確保在資料堆棧的各個層面進行全面的資料儲存和準備，從而為 AI 工作負載構建以資料為中心的堅實基礎。我們加速 AI，將資料轉化為智慧。

    觀看影片
    AI 資料管道
    play_arrow

    釋放 AI 資料中心的潛力

    每個 AI 伺服器箱子內都有一個金字塔或記憶體和儲存裝置的層級結構，以支援快速、突破性的 AI。使用美光的領先技術建構資料中心能夠減少瓶頸，提高永續性及功耗效率，並改善總體擁有成本。

    與金字塔互動，探索我們的 AI 產品組合

    箱內一瞥

    常見問答

    美光憑藉其技術節點領導地位、彈性供應鏈、AI 專業知識、領先的產品組合以及超過 45 年的記憶體和儲存裝置經驗，在 AI 資料中心解決方案方面表現突出。

    技術節點領導地位：1β DRAM 和 G9 NAND 等創新技術確保了 AI 工作負載的高效能和高效率。

    彈性供應鏈：美光的全球供應鏈可保護營運，免受天災或地緣政治問題等區域性破壞的影響。

    AI 專業知識：美光由 AI 驅動的智慧製造和專業解決方案，可提高產品品質和良率並縮短上市時間。美光瞭解 AI，因為我們使用 AI。

    領先的產品組合：美光憑藉豐富的產品組合（從 36GB 12 層堆疊 HBM3E 到全球最快的資料中心良伴：Micron 9550 NVMe SSD），在記憶體和儲存解決方案領域佔據領先地位。

    45 年以上的專業知識：美光悠久的歷史使其擁有研發尖端解決方案的知識和經驗。

    美光是 AI 記憶體和儲存解決方案的安全、便捷之選。不要錯過與美光合作，從其業界領先的 AI 解決方案中獲益。

    AI 工作負載需要高運算能力並產生大量熱量，因此勢必得對基礎設施進行更新和完善。因此，現代 AI 資料中心的設計採用了最先進的冷卻技術、可再生能源和最佳化佈局，以確保最高效能和永續性。此外，選擇合適的 CPU 和 GPU 也至關重要，因為 AI 應用程式通常仰賴專用硬體來有效率處理複雜運算。這種精心的選擇有助於最大限度地提高處理能力，同時最大限度地降低能耗，以進一步提高 AI 資料中心的整體效率和效能。

    美光的 HBM3E 8 層堆疊 24GB 和 HBM3E 12 層堆疊 36GB 提供業界領先的效能，頻寬超過 1.2 TB/s，功耗比市場上任何其他競爭對手最多低 30%。

    處理 AI 資料和機器學習資料工作負載時，記憶體在判斷系統整體效能上扮演關鍵角色。常被視為適合用於處理 AI 資料和機器學習資料工作負載的兩大類記憶體，分別是高頻寬記憶體 (HBM) 以及雙倍資料速率 (DDR) 記憶體，具體來說是 DDR5。何種記憶體適合用於處理 AI 訓練資料工作負載，取決於不同因素，包括：AI 模型訓練演算法的特定要求、自動化資料處理規模以及整體系統配置。HBM3E 和 DDR5 皆提供顯著優勢，而各自的適用性取決於具體 AI 記憶體使用情境、預算以及可用的硬體選項。美光為 AI 模型訓練提供最新的 HBM3E 以及 DDR5。

    HBM3E 記憶體擁有先進架構和高頻寬功能，是頻寬、速度和能源效率最高規格的 AI 模型訓練解決方案。與 HBM 解決方案相比，DDR5 AI 訓練記憶體模組一般較為主流且規模成本效益較高。

    鑒於總容量是 AI 工作負載的最重要因素，美光 CZ120 記憶體擴充模組利用 CXL 標準，提供超越直連式記憶體通道的最佳化效能。

    理想的機器學習資料和 AI 模型儲存解決方案取決於多種因素。關鍵考量重點應包括速度、效能、容量、可靠性、耐用性以及可擴充性。最適合用於處理 AI 工作負載的智慧儲存解決方案，取決於應用程式的特定需求、預算以及整體系統配置。美光提供同類最佳的 NVMe SSD，滿足您的特定機器學習資料和 AI 模型儲存裝置需求。Micron 9550 NVMe SSD 是全球速度最快的資料中心 SSD，本身採用業界領先的創新技術，為 AI 及其他應用提供卓越的 PCIe® Gen5 效能、彈性和安全性。Micron 6500 ION NVMe SSD 是支援網路資料湖的最佳高容量解決方案。

    1 與上一代 1α 節點產品相比。

    2 根據 JEDEC 規格。 

    3 與市售（2023 年 6 月）同類 3DS 模組相比，測量資料單位為 pJ／位元。

    4 比較 128GB MRDIMM 8800MT/s 與 128GB RDIMM 6400MT/s 的實證性 Intel 記憶體延遲檢查器 (Intel MLC) 資料。

    5 在 1TB 條件下比較 128GB MRDIMM 8800MT/s 與 128GB RDIMM 6400MT/s 的實證性 Stream Triad 資料。

    6 比較 128GB MRDIMM 8800MT/s 與 128GB RDIMM 6400MT/s 的實證性 OpenFOAM 任務能耗。

    7 與 LPDDR5X 8533 Mbps 相比

    8 與上一代產品相比 

    9 MLC 頻寬比較：使用 12 通道 4800MT/s RDIMM+ 4x256GB CZ120 對比僅使用 RDIMM。

    109650 SSD 是發佈時唯一可用的 Gen6 SSD。根據 Forward Insights 分析師報告「2025 年第一季 SSD 供應商狀況」中所述，SSD 比較基於截至 2025 年 5 月營收排名前五的 OEM 資料中心 SSD 競爭性供應商目前正在生產和供應的主流資料中心 SSD。

    11 9650 SSD 提升能源效率，其效能是美光前一代硬碟 9550 SSD 的兩倍，最大功耗同樣為 25 瓦。

    12 根據 Forward Insights 分析師報告「2025 年第一季 NAND 季度洞察」中所述，NAND 比較基於截至 2025 年 5 月排名前五的競爭性 NAND 供應商的生產 NAND。比較基於公開的 NAND 資訊和產品發佈時提供的美光工程資料。

    13  根據 Forward Insights 分析師報告「2025 年第一季 SSD 供應商狀況」中所述，SSD 比較基於截至 2025 年 5 月營收排名前五的 OEM 資料中心 SSD 競爭性供應商目前正在生產和供應的 Gen5 主流資料中心 SSD。效能比較基於公開的資料表資訊和美光實驗室的測試結果。

    14 在美光實驗室中使用 RocksDB 進行延遲和效能工作負載測試，並使用註腳 13 中提供的競爭性 SSD