記憶體

新的 STAC-A2 記錄顯示 MRDIMM 如何擴展財務風險分析

Sujit Somandepalli(美光)| Kevin Gildea(Intel,訪客)| Joe Fuchs(HPE,訪客)

在黑色背景上以數位方式呈現鏡頭閃爍的圖形。

金融服務公司面臨著不懈的挑戰:使用較少的電力和較少的機架空間,更快地計算更多的風險詳細資料。從前台衍生性商品定價到收盤風險價值執行,數學永遠不會停止,而且要更有效率地進行運算的壓力也不大。

隨著這些工作負載的擴展,限制從運算轉變為資料移動。Monte Carlo 模擬持續移動大型資料集,使記憶體頻寬成為輸送量和延遲的關鍵驅動因素。

新的 STAC-A2DHR 稽核基準結果顯示記憶體頻寬和處理器創新融合時會發生什麼情況。HPE ProLiant XD230 1U 伺服器(hpe.com),採用 Intel® Xeon® 6980P 處理器(intel.com)並配備 Micron® 8800 MT/s DDR5 MRDIMM (micron.com),在基線問題尺寸的冷運行中創下新的 STAC-A2 效能記錄,迄今為止在經稽核的 STAC-A2 結果中達到報告的最高效能。

這些結果是使用 Intel 最佳化的 STAC-A2 實施而產生。STAC-A2 允許特定供應商的調整,且所有結果均經過獨立稽核,以確保方法學一致性。

什麼是 STAC-A2?

STAC-A2 是金融市場風險分析的技術基準標準。由全球數一數二大銀行的量化與技術專家所設計,可測量技術堆疊執行期權希臘值的蒙地卡羅(Monte Carlo) 估計的速度與效率,以及支持衍生性商品定價、避險與監管資本運算的敏感度計算。

為何 STAC-A2 對高頻寬記憶體很重要

這些工作負載為大規模平行、記憶體頻寬密集,並深深嵌入每個主要交易機構的日常營運中。當一家銀行在數千個部位執行每日總結風險週期時,甚至在生產量和延遲化合物的小幅改善,變成大幅縮短的批次窗口。每一秒都很重要。 

STAC-A2 反映了現實世界的定量工作負載,使其成為金融服務產業中蘋果對蘋果技術評估的可信賴框架。

創新紀錄的測試結果

HPE 在其實驗室中執行的 STAC-A2 測試,為所有經稽核和測試的 STAC-A2 伺服器提供了最高的產量、能源效率和空間效率。請參閱下方連結的完整報告結果。

基準結果衡量內容
產品組合輸送量100.8 選項/秒產品組合中每秒定價的選項
能源效率231,271 個選項/kWh每花費千瓦小時的價格選項
空間效率133.8 個選擇權/小時/立方英寸伺服器每小時每立方英吋的價格選項
基線希臘值(冷)0.033 秒運算所有希臘值的時間,基線問題大小
最大資產16010 分鐘內完成的資產上限(25K 路徑,252 個時間步驟)
最大路徑1,000,00010 分鐘內完成的路徑上限(5 個資產,252 個時間步驟)
STAC-A2 產品組合輸送量 -- 世代比較表顯示 Xeon 6980P + Micron MRDIMM 100.8 選項/秒 圖 1:STAC-A2 產品組合輸送量 -- 世代比較

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輸送量是前一代的 2.38 倍

與採用 Intel Xeon Platinum 8592+ 處理器的前一代平台相比,測試的結果顯示,此解決方案在各個關鍵指標上提供了顯著的改進:

  • 2.38 倍的產品組合產量
  • 在冷/熱運行時,基線問題尺寸速度快 10.42 倍/1.62 倍
  • 在大問題尺寸的冷/熱運行中,速度加快 2.04 倍/2.07 倍
  • 能源效率提升 1.58 倍
  • 節省 3.26 倍的空間

這些收益暗示著可以協助金融機構整合運算基礎結構、減少資料中心佔地面積,並加速洞察時間的世代突破。

Micron MRDIMM Impact 圖表顯示與相同 Xeon 6980P 處理器上的 RDIMM 相比的改善因素 圖 2:Micron MRDIMM Impact -- 使用 MRDIMM 與不使用 MRDIMM 的對比(相同 Xeon 6980P)

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Micron MRDIMMs: 數字背後的記憶體優勢

此基準結果的核心是記憶體子系統,能夠跟上 256 個高效能核心的步伐:24 x 64GB 美光 8800 MT/s DDR5 MRDIMM,每個通訊端在 12 個通道中提供高達 1.5TB 的系統記憶體。

蒙地卡羅風險工作負載本質上對記憶體頻寬敏感。路徑產生、關聯運算和迴歸步驟,都會在每個時間步驟中,透過記憶體階層移動大量資料。

美光多工等級 DIMM(MRDIMM)高達 8800 MT/s,與業界標準 RDIMM 相比,在相同容量點提供更高的頻寬,這使其成為 STAC-A2 測試中觀察到的輸送量和延遲結果的重要貢獻者。

與使用 RDIMM 的類似配置的 Xeon 6980P 平台相比,測試結果顯示此配備 MRDIMM 的解決方案提供:

  • 投資組合輸送量提高 1.08 倍(100.8 對比 93.2 選項/秒)
  • 大問題規模的希臘值計算速度加快,高達 23%
  • 能源效率提升 1.29 倍 (231,271 對比 178,172 選項/kWh)
  • 空間效率提升 1.65 倍 (133.8 對比 80.7 選項/小時/立方)

對於評估高運算密度財務工作負載的記憶體技術之資料中心架構師而言,重點顯而易見:更高的記憶體頻寬直接轉化為更快的風險計算和更有效率的基礎結構。

Intel Xeon 6980P:128 核心,專為金融工作負載而設計

Intel Xeon 6980P 處理器配備 P 核心,專為定義財務風險分析的平行運算密集型工作負載而打造。每個插槽提供高達 128 個核心,並配備 504MB L3的龐大快取,而 Intel 高級向量擴展 512 (Intel AVX-512) 可加速蒙特卡羅模擬的核心向量數學運算。

Intel 已開發 STAC-A2 實作十多年,從 Intel Composer XE 和 Intel Xeon E5-2690 處理器開始。這項最新成果是使用 STAC-A2 Pack for oneAPI (Rev R) 和 Intel oneAPI Base Toolkit 2025.3 以及 HPC Toolkit 2025.3,證明了隨著半導體技術的進步,創新也在不斷進行。

STAC-A2 效率圖表比較各世代的能源效率和空間效率 圖 3:STAC-A2 效率 -- 跨世代的能源與空間比較

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液體冷卻符合 1U 密度:重要的功耗效率

HPE ProLiant XD230 的 1U 外形尺寸在生產工作負載中運行雙 128 核心處理器是一項工程挑戰,需要謹慎的散熱管理。在此設定中,Intel Xeon 6980P 處理器透過冷卻水分配單元(CDU)進行液體冷卻,CDU 本身透過資料中心的主要水迴路冷卻。

這種液冷式 CPU 和氣冷式支援元件的混合方法使 HPE ProLiant Compute XD230 能夠將最大運算密度封裝到最小的機架空間中,同時維持持續高效能作業所需的散熱空間。

效率結果代表了這種方法的價值:

  • 在氣冷式配置中,能源效率比相同的 Xeon 6980P 高出 1.23 倍(INTC250422)
  • 每千瓦時 231,271 個選項–任何經過測試的 Intel Xeon 6 解決方案中最高能源效率
  • 133.8 選項/小時/英寸 - 空間效率比次優的 Xeon 6980P 結果高出 65.8%

對於在設施面臨硬功耗上限或致力於永續發展目標的機構,這種液體冷卻和高頻寬美光 MRDIMM 的組合轉化為有形的營運優勢:在現有的基礎設施限制內,每消耗千瓦的運算更實用。

STAC-A2 希臘值運算速度圖表顯示基準和大問題大小跨平台的冷運行 圖 4:STAC-A2 希臘值運算速度 -- 跨平台冷運行

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希臘值運算速度

除了產量和效率之外,原始運算速度決定了風險團隊獲得答案的速度。HPE ProLiant XD230 與美光 MRDIMM 在基線和大問題尺寸上提供了最快的冷運行希臘值時間。

這對金融服務資料中心的意義

銀行和交易公司在部署基礎設施時面臨實際限制:無法擴展的電力包、以固定機架分配共同託管合約,以及需要更快風險計算周轉的監管時間軸。

此 STAC-A2 結果顯示,美光 MRDIMM 記憶體技術、Intel Xeon 6 處理器和 HPE ProLiant XD230 液冷式 1U 平台的組合有助於解決這三種問題:

每次計算的功耗較低:與上一代產品相比,能源效率提高了 1.58 倍,意味著機構可以在現有電力範圍內處理更多風險計算,同時支持永續發展承諾。

更高的運算輸送量:與上一代產品相比,輸送量高出 2.38 倍,意味著日終風險執行速度更快,為額外的情境分析和壓力測試釋放能力。

更高的運算密度:空間效率提升高達 3.26 倍,意味著公司可以在現有的資料中心佔地面積內擴充風險分析能力,從而可能避免昂貴的設施擴張。

無論是全球銀行需要減少全公司風險聚集時間,地區性機構需要擴展量化風險涵蓋範圍,而不增加基礎設施,還是多元化的公司需要透過共享運算平台為更多內部消費者提供服務,此解決方案可同時實現這些目標。

經證實的合作夥伴關係和持續的成功記錄

此結果反映了整個生態系統的工程合作。Intel 為 oneAPI(Rev R)開發了 STAC-A2 Pack,並針對 Xeon 6980P 架構進行了優化。美光提供 8800 MT/s DDR5 MRDIMM,提供充分利用 256 核心所需的記憶體頻寬。HPE ProLiant Compute XD230 提供液冷式 1U 平台。而 STAC 則獨立稽核每個結果。

這也擴展了美光推動創紀錄的 STAC 基準結果的往績。在之前的 STAC-A2 合作中,美光記憶體協助提供突破性的延遲結果 -- 35.2 毫秒的市場洞察力,展現記憶體頻寬如何直接轉化為更快速的財務分析。這個最新的 STAC-A2 結果建立在該基礎上,現在 MRDIMM 突破了輸送量、能源效率和運算密度的極限。

www.stacresearch.com/INTC260430 探索完整的 STAC-A2 稽核結果。

註:本部落格提述的所有績效結果均基於 2026 年 5 月 5 日進行的 STAC-A2 稽核基準測試(SUT ID:INTC260430)。結果可能有所不同。如需完整的配置揭露,請參閱 www.stacresearch.com/INTC260430。Micron、Micron 標誌和所有其他 Micron 商標皆為 Micron Technology,Inc. 的財產。Intel、Xeon 和 Intel 標誌是 Intel Corporation 的商標。HPE 和 ProLiant 是 Hewlett Packard Enterprise 的商標。STAC 和 STAC-A2 是 Securities Technology Analysis Center,LLC 的商標。

儲存解決方案主任工程師

Sujit Somandepalli

Sujit Somandepalli 是美光科技(Micron Technology)的儲存解決方案主任工程師。

Intel 解決方案架構師

特約撰稿人 Kevin Gildea

Kevin Gildea 是 Intel 的解決方案架構師,致力與全球金融和貿易公司建立工程設計夥伴關係。他最近發表的研究著重於最佳化高效能運算(HPC)和低延遲工作負載。此前,Kevin 是 Hewlett Packard Enterprise (HPE) 的主任架構師,致力與雲端服務供應商合作以推進超大規模資料中心部署、高效能運算及 AI 基礎架構。Kevin 擁有麻省理工學院理學學士學位,現居紐約市。

Global Industry GTM lead for Financial Services

HPE guest author Joe Fuchs

Joe Fuchs joined Hewlett Packard Enterprise in May 2022 as Worldwide AI Solutions Lead for Financial Services and Insurance, and is now Global Industry GTM lead for Financial Services Industry. His focus areas include AI workloads and building full-stack solutions that solve industry problems for diversified financial services holding companies, traditional banks, capital markets, insurance, fintech, accounting and consulting firms. Joe holds an MBA from Canisius College in Buffalo, NY in Finance and Information Systems and a Certified Program Manager certification from the Stanford University Graduate School of Business.

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