記憶體技術驅動智慧型機器人的未來發展

AI 正在重新定義機器人技術

人工智慧 (AI) 正在重新定義機器人技術。AI 正在將機器人從預先程式化的機器轉變為能夠即時感知、學習、推理和決策的智慧系統。隨著機器人自主性的增強,它們正超越固定的重複性工作,適應製造業、物流、醫療保健及其他產業中的動態環境。

機器人頭部及肩部的影像

推動邊緣智慧

現代機器人利用攝影機、感測器、LiDAR 和 AI 模型,產生並處理龐大的資料。這些資料必須在邊緣儲存、移動和分析,以支援即時感知、導航、決策和控制。這些日益複雜的工作負載需要高效能的記憶體與儲存裝置,以便在決策發生的環節實現低延遲、高可靠性及高效的資料傳輸。

機械臂的影像

構建機器人技術的未來

從工業機器人到人形機器人,機器人系統正變得日益智慧化、互聯化且功能更強大。隨著 AI 模型日益精密,機器人承擔的工作也愈發複雜,記憶體與儲存裝置在支援即時效能、資料密集型工作負載及可靠運作方面發揮著至關重要的作用。美光進階的記憶體和儲存解決方案對於實現這些功能相當重要,為驅動次世代智慧型機器人提供了所需的速度、容量和可靠性。

搬運倉儲箱的自主移動機器人。

適用於各類機器人應用的記憶體解決方案

無論是搬運物料、實現生產自動化,還是與人類協作,機器人都依賴於高效能的記憶體與儲存裝置。探索美光強大的四大關鍵機器人技術類別。

工業機器人圖示

工業機器人

可程式化的機器能以快速、精準且一致的方式自動執行製造工作。美光的儲存裝置與記憶體產品助力實現嚴苛工業環境下的即時控制、機器視覺及可靠運作。

自主移動機器人 (AMR) 圖示

自主行動機器人 (AMR)

利用感測器、AI 和地圖構建技術在動態環境中自主導航的機器人。美光助力實現自動駕駛所需的即時資料處理、導航及決策功能。

類人機器人圖示

類人機器人

專為在現實環境中與人互動並執行工作而設計的人形機器人。美光的儲存裝置與記憶體產品支援 AI 推論、感知及感測器處理,助力打造更智慧、更具適應性的人形機器人系統。

協作機器人圖示

協作機器人

專為在共用工作空間內與人類安全協作而設計的協作機器人。美光助力實現 AI 驅動的人機協作所需的低延遲處理、可靠性及資料處理能力。

基於在安全、資安及可靠性方面經實踐驗證的專業能力

隨著機器人系統變得日益自主化並由 AI 驅動,系統的可靠性也變得愈發重要。美光憑藉數十年支援關鍵任務應用的豐富經驗,提供專為機器人製造商打造的記憶體與儲存解決方案,助力其實現可靠效能、穩健安全及卓越的營運韌性。

瞭解更多

功能安全:以支援安全關鍵應用的豐富經驗為基礎。

自動駕駛車輛主機

可靠運作:利用可靠的記憶體解決方案,幫助減少停機時間。

人員與機器人協同工作

資料保護:利用值得信賴的儲存裝置技術保護機器人資料。

帶有安全圖示疊加層的汽車影像

為何領先的機器人創新企業選擇美光


隨著機器人系統變得日益智慧化,記憶體和儲存裝置在實現 AI 的效能、回應速度、可靠性及可擴充性方面發揮著基礎性作用。美光豐富的產品組合支援各類機器人應用,涵蓋從工業自動化、自主移動機器人到人形系統及 AI 賦能的邊緣裝置。憑藉產業領先的記憶體技術專長、長生命週期支援以及強大的生態系統協作,美光助力機器人開發人員加速創新,同時構建能夠滿足次世代 AI 需求的平台。

透過協作賦能機器人生態系統

機器人技術的創新,有賴於由 AI、運算、軟體及自動化領導廠商構成的強大生態系統。美光與業界廣泛合作,協助針對採用領先處理器、加速器與 AI 架構的機器人平台最佳化記憶體架構,實現從邊緣推論到先進自主系統皆可靈活擴充的效能。

  

AMD 標誌

  

D-Robotics 標誌

  

NVIDIA 標誌

  

Qualcomm 標誌

精選資源

常見問答

AI 機器人是指利用人工智慧自主進行感知、推理、學習和行動的機器人。透過將電腦視覺、機器學習、多模態語言模型、感測器融合及規劃等 AI 技術與實體機器人系統相結合,AI 驅動的機器人能夠執行以往需要人類判斷力和適應能力才能完成的工作。AI 可應用於多種類型的機器人,包括自主移動機器人 (AMR)、倉儲機器人、機器人助手和人形機器人。AI 正在將機器人從執行預設指令的機器,轉變為能夠感知、推理、學習、規劃並適應不斷變化環境的系統。

現代機器人持續採集並處理來自攝影機、光達 (LiDAR)、雷達、麥克風及其他感測器的資料。為了支援即時 AI 推理、同步定位與建圖 [RM4] 以及決策制定,機器人依賴於多種記憶體與儲存裝置技術的組合。DRAM 和低功耗 DRAM (LPDRAM) 等記憶體解決方案可實現對活動數據資料的快速存取,而 NAND 快閃記憶體和管理型儲存解決方案則用於儲存 AI 模型、地圖、軟體、系統日誌及運作資料。

 

這些技術有助於平衡 AI 效能、資料保留、能效與可靠性。如果沒有進階的記憶體和儲存裝置技術,機器人將難以分析環境、做出快速反應或可靠地運作。

機器人技術的未來正日益受到 AI 驅動的自主性形塑。產業分析師預測,隨著機器人功能日益強大、協作性與適應性不斷增強,到 2030 年全球機器人市場規模有望達到近 1,790 億美元。關鍵趨勢包括邊緣 AI、機器人基礎模型、數位孿生、多模態 AI 和人形機器人,這些技術正在提升各產業中機器人系統的能力。

人形機器人是指那些在外觀上模仿人類,並以與人類相似的方式與世界進行互動的機器人。它們能夠在專為人類設計的環境中執行工作,因此適用於從製造和物流到醫療保健及服務業等多種應用場景。由於需要在動態環境中導航的同時處理來自眾多感測器的資料,人形機器人屬於當今正在開發的各類機器人系統中最為複雜的一類。

邊緣 AI 使機器人能夠直接在裝置上處理資料並執行 AI 模型,而無需完全依賴雲端連接。這降低了延遲、增強了隱私保護、減少了頻寬需求,並使機器人即便在網路連線不可用的情況下也能繼續運作。對於應用於工業自動化、倉儲作業、醫療保健及自主導航領域的工業機器人而言,邊緣 AI 能夠助力機器人在速度與可靠性至關重要的場景下做出決策。記憶體與儲存裝置為邊緣側的這些即時 AI 工作負載奠定了基礎。

可靠的記憶體與儲存裝置有助於機器人在嚴苛環境下持續、安全地運作。它們支援諸如 AI 模型執行、感測器融合、活動記錄、預防性維修、軟體更新和資料恢復等關鍵功能。高品質的記憶體和儲存裝置技術有助於防止資料遺失、減少停機時間並提升系統長期效能。隨著機器人變得日益自主且承擔起關鍵任務,可靠性已變得與原始效能同等重要。

美光提供助力 AI 驅動型機器人系統的記憶體與儲存解決方案。從人形機器人到協作機器人,美光技術支援快速資料存取、高效 AI 處理、可靠運作以及可擴充的系統設計。隨著機器人技術向日益智慧化和自主化的系統演進,進階的記憶體和儲存裝置技術能夠提供支撐次世代機器人創新所需的效能、回應速度與可靠性。

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