隨著美光 6500 ION NVMe SSD 的發佈，我們近期有機會使用採用第 4 代 AMD EPYC™ 9554（64 核）的超微平台上的 WEKA™ 1 進行一些有趣的擴展研究。
WEKA 是一種高效能、以 NVMe™ 為基礎的軟體定義儲存解決方案，通常用於各種使用案例的大規模檔案儲存部署，包括高效能運算（HPC）和人工智慧（AI）。
我們測試了六台採用 AMD EPYC 9004 系列處理器並搭載美光 DDR5 記憶體和可實現 400GbE 傳輸速度、使用 PCIe® Gen5 網路的超微 AS-1115CS-TNR2 單插槽伺服器叢集。該伺服器憑藉其高效能 Zen 4 核心和簡化的單插槽設計，很適用於設計搭載 WEKA 的叢集儲存裝置系統。這些伺服器可以支援每個節點高達 10 個 NVMe SSD，使測試叢集中的磁碟總數達到 60 個。
該 6-節點 WEKA 儲存裝置叢集被連接到 12 個用戶端，每個可以運行彈性的輸入／輸出測試儀（fio）3，分為各個 IO 深度（佇列深度）的 32 種作業。
我們對該叢集的初始測試側重於使用 36 個磁碟（每個節點六個磁碟，共六個節點），然後擴充至 60 個磁碟（每個節點十個磁碟，共六個節點）。結果不言自明。
循序效能
在 1MB 循序讀取工作負載中，我們觀察到從每個節點六個磁碟增至十個磁碟，讀取速率由約 164GB/s 增至高達 229GB/s。該結果表明循序讀取速率提高近 40%。對於 128KB 循序讀取工作負載，我們在六磁碟組態中觀察到其效能幾乎翻倍。
循序工作負載的寫入效能最高約為 106GB/s，受限於在 WEKA 後端的運算。
4KB 隨機效能
我們亦使用 fio 執行小型區塊隨機 IO 測試（四角，4KB），我們觀察到，除獲得更高的每秒讀寫次數（IOP）外，十磁碟組態在每次作業時的延遲亦更低。對於 100% 隨機讀取的工作負載，十磁碟組態能夠實現逾 1,600 萬 IOP，而平均讀取延遲為 0.59 毫秒，對於 100% 隨機寫入的工作負載，能夠實現逾 310 萬 IOP，而平均寫入延遲為 3.19 毫秒。
結論
我們看到隨著我們將每個節點的磁碟數目由六個增至十個，WEKA 提供近乎線性的效能擴充。該結果證明了使用具有成本競爭力的 30TB 美光 6500 NVMe SSD 將您在第 4 代 AMD EPYC 9004 系列處理器上的 WEKA 部署擴大的簡單方法。
- 欲瞭解有關 Weka 的更多資訊，請參閱 https://www.weka.io/
- 欲瞭解有關超微 AS-115CS-TNS 平台的詳情，請參閱 https://www.supermicro.com/en/products/system/clouddc/1u/as-1115cs-tnr
- 欲瞭解有關 FIO 的詳情，請參閱 https://fio.readthedocs.io/en/latest/fio_doc.html
