關於邊緣 AI，您需要瞭解的 5 件事

在當今技術驅動的世界，AI 正在徹底改變各行各業。無論您關注的是手機、PC 或汽車，您都需要瞭解記憶體和儲存裝置對於邊緣裝置 AI 工作負載的關鍵作用。在美光科技，我們深知，儘管 GPU（包括 Tensor 核心）、TPU 和 NPU 等運算資源至關重要，但 AI 工作負載往往在運算資源達到極限前會遭遇記憶體瓶頸。我們業界領先的記憶體和儲存解決方案旨在滿足邊緣環境的極端資料需求，確保效能、效率和可靠性。

多年來，邊緣裝置不斷湧現，悄無聲息地收集並處理龐大資料流。現在，這類裝置的推論能力正在迅速發展，使 AI 工作負載能夠更貼近資料源運行。這一演變為記憶體和儲存裝置製造商帶來了巨大機遇。Gartner 預計，到 2025 年，具備生成式 AI 能力的邊緣裝置硬體支出將增長 99.5%，達到 39 億美元。作為 DRAM 和 NAND 技術的領導者，美光是 AI 生態系統中的重要參與者，並處於充分利用這一機遇的有利位置。

當您思考 AI 在邊緣設備如何發展時，您需要瞭解以下五個關鍵要點。

1. 邊緣推論正在提高效率並加速 AI 的應用

邊緣 AI 推論帶來切實的優勢——降低延遲、增強隱私保護、減少對網路連線的依賴、降低營運成本並提升能源效率。透過本地處理資料而非傳輸至雲端，邊緣裝置可提供更快、反應更靈敏的 AI 體驗，同時避免在邊緣裝置和資料中心之間不斷來回傳輸龐大資料集，從而節省大量能源。

這一演變標誌著一個重大轉變：邊緣裝置曾高度依賴雲端伺服器來完成自動駕駛等任務，從而產生延遲和連線風險。如今，先進的邊緣推論使車輛能夠即時處理感測器資料，無需等待雲端回應即可實現即時決策。這些改進釋放了新的邊緣 AI 可能性，從而提升使用者體驗。 隨著消費者親身體驗這些優勢，AI 應用將會加速。

2. 邊緣的進階推論將推動 AI 分布式模型發展——但雲端仍不可或缺。

邊緣運算正在迅速發展，但雲端仍然是 AI 生態系統的重要組成部分。結合邊緣的敏捷性和雲端規模優勢的分布式模型，正成為 AI 工作負載的最佳解決方案。雲端將繼續進行大規模資料處理、模型訓練和集中管理，而邊緣裝置則管理即時推論和本地化處理。要瞭解實際應用情況，請觀看從攝取到洞察：美光的產品組合可加快 AI 資料管道的速度。這部短片闡釋了如何透過大規模結構化和標準化 AI 資料，實現邊緣與雲端無縫協作以實現高效的 AI 效能。

這種協作是利用兩種環境優勢的混合方法的基礎。透過將邊緣敏捷性與雲端可擴充性相結合，企業可獲得靈活性、效率和彈性。在此基礎上，代理式 AI（即無需人工干預即可做出智慧決策的自主 AI 系統）加強了這種邊緣-雲端合作關係，最佳化效能、增強安全性並確保高效的資源分配。簡單來說，AI 代理可以駐留在您的裝置上，當遇到無法完整解答的問題時，AI 代理會無縫連線到雲端或資料中心內更複雜或更專業的 AI 模型，以獲取答案。然後，它將返回更精確的回答。

簡而言之，邊緣裝置將日益獨立處理推論任務，僅在需要大規模運算或專業模型時才依賴雲端。

3. 邊緣 AI 和雲端 AI 是終極資料挑戰

在邊緣和雲端環境中管理 AI 工作負載將面臨獨特的資料挑戰。海量且多樣化的資料，加上即時處理的需求，迫切需要創新解決方案。美光先進的記憶體和儲存技術專為應對這些挑戰而設計，可提供複雜的 AI 資料工作負載所需的效能、可靠性和效率。

記憶體瓶頸是需要解決的重大問題，尤其是在訓練和推論階段。高頻寬記憶體（HBM3E）有助於突破雲端的這些瓶頸，而 LPDDR5X 能夠為邊緣裝置提供高頻寬和功耗效率。這些記憶體技術確保 AI 無論部署於何處都能流暢高效地運行。

我們的顧客（無論使用美光的哪款產品）依賴我們的領導地位和專業知識以有效應對這些資料挑戰。

4. 記憶體和儲存裝置對 AI 的重要性前所未有

隨著 AI 模型日益複雜，對記憶體和儲存容量的需求也隨之增加。邊緣裝置和雲端基礎架構需要在不影響效能的情況下支援這些不斷擴充的模型。美光的記憶體和儲存解決方案旨在滿足這些需求，為 AI 提供必要的容量和速度。

我們的產品基於業界領先的製程節點打造，具有卓越的功耗效率，其中最先進的美光 1γ (1-gamma) 製程節點在所有競爭對手中處於領先地位。對於 AI 資料中心而言，高頻寬記憶體（HBM3E 和 HBM4）突破了實現 AI 加速的記憶體瓶頸。AI 資料中心需要完整的記憶體和儲存裝置層次結構以實現最佳效能，包括高密度 DDR5 模組、LPDDR5X、使用 Micron CZ122 的基於 CXL 的擴充記憶體池、使用 Micron 9650 NVMe™ SSD 的本地 SSD 資料快取，以及使用 Micron 6600 ION 的網路資料湖。

同樣，邊緣裝置需要均衡配置記憶體儲存裝置以保持 AI 工作負載的回應速度。LPDDR5X 等低功耗 DRAM 可為即時處理提供頻寬，而快速、高效的儲存裝置可處理模型資料和推論結果。通用快閃記憶體儲存 (UFS) 4.0 為行動和 AI PC 提供高速可靠的儲存解決方案，與基於 PCIe Gen5 的 SSD（如 Micron 4600 NVMe SSD）搭配使用時，可確保邊緣 AI 無縫運行（從智慧型手機到次世代 AI PC）。

5. 您不必獨自解決所有資料難題——美光可以提供幫助

美光擁有超過 45 年的經驗，是手機製造商、PC OEM 和汽車製造商值得信賴的合作夥伴。我們在記憶體和儲存解決方案方面的專業知識無與倫比，致力於幫助客戶實現其 AI 目標。憑藉豐富的行業知識和創新的產品，我們成為客戶理想的合作者，幫助客戶解決最棘手的資料挑戰，並尋求新的機遇，加速 AI 革命。攜手共進，我們能夠駕馭 AI 的複雜性，推動智慧技術向前發展。

隨著 AI 的不斷發展，記憶體和儲存裝置在邊緣應用和裝置中的重要性愈發凸顯。行動、PC、汽車、工業和機器人領域的公司必須優先考慮這些要素，以確保其 AI 工作負載取得成功。美光將為這些公司提供快速、高效和可靠的解決方案。

我們的技術不僅用於儲存資料，還用於加速資料向可操作智慧的轉化。