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輸入無效。不支援特殊字元。

資料不會停留在邊緣,會與美光一起加速前進。

萬物的邊緣 AI

有人說,邊緣是終點,是邊界,是界限,是極限。但如果邊緣是 AI 體驗的起點呢?瞭解美光技術如何發揮作用,不僅在裝置上儲存資料,而且加速將資料轉化為可操作的智慧。

衝浪者乘風破浪,衝向似乎落入太空的超現實海洋邊緣

我們加速將資料轉化為智慧

AI 無處不在

AI 正在從雲端擴展到資料所在的邊緣裝置。美光可在雲端、邊緣和沿途的每一步實現 AI。

更多、更快、更好

AI 在雲端、資料中心和邊緣裝置上需要更快、更高效的記憶體和儲存裝置。

業界值得信賴的 AI 記憶體和儲存裝置顧問

我們的合作夥伴相信我們能夠解決他們在 AI 資料方面的挑戰,幫助他們達成目標、抓住機遇並加速 AI 革命。

關於邊緣 AI,您需要瞭解的 5 件事

AI 行業發展迅速。要跟上新技術和未來趨勢頗具挑戰。閱讀本文,您將瞭解從雲端到邊緣裝置的 AI、記憶體和儲存裝置如何成為 AI 成功的關鍵,以及美光如何推動創新。

從高空俯瞰,高聳的建築形成 L 形缺口,勾勒出清晰的天際線,突顯城市的高密度和幾何形態。

AI 在邊緣裝置上的發展

面向 AI 應用的記憶體和儲存裝置產品

美光具有功耗效率的記憶體和儲存解決方案產品組合助力 AI 技術應用於汽車、手機、PC 等各類邊緣場景。

俯瞰邊緣

深入瞭解美光如何支援邊緣市場和產業。

常見問答

AI 將透過分散式 AI 模型利用雲端運算和邊緣運算,提供更高效、可擴充的解決方案。傳統上,AI 處理集中在大型資料中心,但對即時應用的需求導致分散式 AI 的興起。這種方法透過在邊緣裝置上本地處理資料,同時利用雲端進行大規模運算和模型訓練,在本地裝置上進行決策。它還能確保 AI 功能在不同環境中的可存取性和有效性。美光先進的記憶體和儲存解決方案(如高頻寬記憶體 (HBM) 和 LPDDR5X)對支持這種混合方法至關重要,可確保在不同環境中進行高效、可擴充和回應性強的 AI 操作。

記憶體對 AI 至關重要,因為它可以快速存取巨量資料,這是訓練複雜模型和進行即時決策的必要條件。沒有資料就沒有 AI。要釋放 AI 的全部潛力,必須以驚人的速度和效率儲存、移動和處理資料(從雲端到邊緣)。美光的高效能記憶體解決方案可確保 AI 系統能夠處理大型資料集並快速執行運算,從而獲得更準確的結果。

儲存裝置對於 AI 至關重要,因為它提供高效管理全球資料的基礎架構。美光的高效能儲存解決方案可確保快速資料存取,並提供容納全球資料的能力,使 AI 系統能夠快速處理大型資料集並做出智慧決策。快速存取資料可加速各種 AI 應用的 AI 創新。

邊緣 AI 裝置的市場正在經歷大幅增長。Gartner 預計,2025 年,企業產生的資料中約有 75% 將在傳統的集中式資料中心或雲端之外建立和處理,而 2018 年這一比例約為 10%。這一顯著轉變反映出,在即時資料處理和效率提升需求的推動下,邊緣 AI 在汽車、手機和 AI PC 中的應用日益增多。2024 年,邊緣 AI 市場價值約為 125 億美元,預計 2025 年至 2034 年的複合年增長率(CAGR)將達到 24.8%,到 2034 年將達到 1,094 億美元。神經網絡技術的進步、AI 裝置的普及以及對高效、安全資料處理的需求都將推動這一增長。