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2019 年台北國際電腦展上的美光身影

2019 年台北國際電腦展舉辦了涉及多種技術趨勢與主題的一系列「台北國際電腦展論壇」(COMPUTEX Forum)。在本次活動中,美光資深副總裁暨電腦運算與網路業務部門總經理 Thomas T. Eby 列席台北國際電腦展論壇 AI 場次,並代表美光發表名為「Intelligence Accelerated: Harnessing Memory to Enhance AI Performance(加速智慧化:利用記憶體強化 AI 效能)」的專題演講。

Thomas Eby 在演講開頭表示,讓我們假設 2023 年預計有 103 ZB (Zetabytes) 的資料需要移動、儲存及分析。這個數字在 9 年內大約增長了 10 倍。美光認為,資料才是當今世界的流通貨幣。面對如此龐大規模的資料,如何將其轉化為資訊或洞見將是一項挑戰,而 AI 在此過程中發揮著關鍵作用。如果說 AI 的大腦是運算,那麼心臟就是記憶體和儲存裝置。

為更好地瞭解產業需求,美光委託獨立第三方對設計 AI 平台的架構師與 IT 專家進行評估。根據於 2019 年 3 月提交的 Forrester 報告,AI 系統開發的首要問題不是運算選擇,而是如何建構記憶體和儲存裝置來「餵飽負責運算的野獸」。我們發現,運算與記憶體的關係越來越緊密;90% 的受訪者稱,運算與記憶體的本地化對 AI/ML 至為關鍵/至關重要;超過 90% 的受訪者表示,重新建構記憶體和儲存裝置對實現成功非常關鍵或至關重要;受訪者認為儲存裝置和記憶體的吞吐量比運算更為重要。

資深副總裁暨電腦運算與網路業務部門總經理 Thomas T. Eby 表示:「美光是在自有製造廠充分利用人工智慧 (AI)的典範之一,此舉不僅能夠幫助我們提高產量,更能確保提升工作場所安全以及整體效率。」 Thomas 還指出:「美光發現,在引入 AI 工具後,我們的產量成熟期縮短了 25%,製造產能提升了 10%,同時品質事件減少了 35%。」

參與美光活動的人員

對於自動駕駛車輛的記憶體需求,Thomas T. Eby 還表示,未來每一輛 L5 級自動駕駛車輛都會配備 8-12 塊分辨率達到 4K-8K 的顯示螢幕,而為支援 V2X 通訊,記憶體每秒需要處理 0.5-1 TB 的資料,而且在資訊娛樂系統中,記憶體頻寬需要達到每秒 150-300 GB。未來的自動駕駛車輛內部將安裝類似飛機的黑盒子,每隔 30 秒錄製車內外的影片,因此記憶體頻寬要求將達到每秒 1 GB。此外,資料會在車輛的生命週期內反覆寫入,最高可到 150 PB(拍位元組),因此對記憶體和儲存裝置的效能及耐用性的要求極高。另外,部署伺服器硬體的類型出現新的趨勢,佈建的伺服器以及應用程式趨勢正在影響記憶體和儲存裝置的快速發展。此類趨勢包括:

AI — 此類趨勢的驅動因素包括 AI 等應用程式,要求記憶體必須臨近運算的工作負載,亦被稱作「記憶體內運算」。

異構運算平台 — 以 AI 工作負載量與部署為基礎,目前的趨勢是從傳統 x86 平台向機器學習與深度學習轉型。異構運算平台的趨勢意味著,我們不再依賴於僅搭載 CPU 的伺服器。運算選項包括 CPU/GPU/TPU/FPGA/SOC/ASIC。由於多種工作負載量所需的最佳化運算方案各異,且需要記憶體緊密整合,因此同構運算將被逐步淘汰。

運算核心數量大幅增加 — 運算核心數量增加,需要每個伺服器配備更多傳統內容(DRAM 與儲存裝置)。核心數量增加:伺服器微處理器設備預計將在 2018 – 2023 年內增長 4.5%(複利年度成長率){Source is IDC March 28, 2019}

美光是唯一一家提供涵蓋當今與未來全方位資料中心解決方案之完整產品組合的廠商。從低延遲 DRAM、高頻寬 NVDIMM、大容量 3D XPoint,到 TLC NAND SSD 和 QLC NAND SSD 等儲存裝置解決方案,美光提供滿足各個層次需求的儲存裝置和記憶體產品。美光的全方位 DRAM 與儲存裝置產品組合,能夠滿足當今以及未來各類資料中心的多樣需求。

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