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今年是我加入美光以來首次參加記憶體與儲存的未來 (FMS) 會議,Jeremy Werner 的主題演講向我明確強調了一點:雲端和企業資料中心面臨嚴峻挑戰。AI 工作負載不斷增加,但電力成本不能以相同速度上升。Micron 7600 SSD 旨在於主流硬碟中兼顧效能和效率,表明效能和能源效率終能無妥協地兼得。
AI 的功耗挑戰
訓練和推論工作負載會消耗大量能源,進而產生營運和潛在的環境成本。對於在效能和價格方面競爭的雲端和企業供應商而言,管理功耗使用至關重要。儲存裝置的作用遠超許多人的想像。
事實上,在 MLPerf Storage™ 基準評估中,Micron 7600 SSD 的每瓦效能比競爭產品高 78%,充分證明儲存裝置的選擇會產生顯著影響。
儲存裝置在 AI 資料管道中的作用
AI 基礎架構通常被描述為一種管道,包括擷取、轉換、訓練和推論。儲存裝置在每個階段都至關重要,但轉換是 Micron 7600 發揮最大作用的階段。在該階段,大量原始資料被處理並準備用於訓練。此時,效率與速度同樣重要。Micron 7600 提升每瓦效能,幫助客戶加速資料轉換,而不會增加能源成本。
對於中階雲端供應商和企業資料中心而言,效率和效能的平衡至關重要。客戶需要可擴充的 AI 基礎架構,同時還能控制能源成本。Micron 7600 滿足雙重需求。憑藉可預測的服務品質 (QoS)、強大的每瓦效能和內建的安全功能,該儲存解決方案有助於使業務重點與永續發展目標保持一致。
Micron 7600 在穩定的效能和更高的能源效率之間取得平衡。Micron 7600 採用美光 G9 NAND 技術,在 20W 至 25W 的典型運行功耗下,實現高達 12 GB/s 的循序讀取和 7 GB/s 的循序寫入。這些結果轉換為更高的每瓦每秒讀寫次數 (IOPS),高達某些競品硬碟的兩倍。
永續 AI 需要兼顧吞吐量與效率的元件。Micron 7600 專為此而設計,在 25W 的功耗下提供高達 675,000 次隨機寫入 IOPS 及低於 1 毫秒的延遲。因此,客戶可以更快地行動,而無需過度耗電,在工作負載擴大時,這種平衡至關重要。
真實 AI 使用案例
美光工程師使用 MLPerf Storage 基準測試了 Micron 7600,涵蓋各種工作負載。以下是測試的一些亮點:
- 能源效率提升高達 79%
 - 在讀取量大的工作負載中,第 99 百分位延遲降低高達 59%
 - 混合讀寫效能提升高達 23%
 
這些提升不只是圖表上的數字:本身其實意義非凡。提升效率可降低營運成本、降低延遲、提高應用程式回應能力,而更高的吞吐量則能實現更有效率的 AI 管道。這些優勢共同展現了 Micron 7600 如何讓客戶事半功倍,實現業務成果和永續發展目標的雙贏。
在 FMS 2025,美光推出三款全新 SSD,旨在推動整個資料管道中 AI 基礎架構的發展:
- Micron 9650 SSD — PCIe Gen6 效能領先
 - Micron 7600 SSD — QoS 領導
 - Micron 6600 ION SSD — 超高容量,現提供 122TB,即將推出 245TB
 
這些產品是宏大願景的一部分:本身體現了美光致力於幫助客戶更有效率且負責任地執行涵蓋攝取、轉換、訓練和推論的 AI 工作負載。每個階段都應對不同挑戰,但都有共同的目標,即為資料中心提供永續、可擴充的效能。
美光的領導地位
美光公司上下齊心協力推動這些產品的發佈,強化了最重要的目標,以客戶需求為中心提供產品。透過 Micron 7600,我們證明高效能和能源效率並非不可兼得。
無論您管理 AI 基礎架構策略、儲存工程或永續發展計畫,這份完整的簡報都值得一讀。內文將系統設計選擇與可衡量的業務影響聯繫在一起。
深入瞭解 Micron 7600。
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