記憶體

透過邊緣加速實現醫療影像診斷中的人工智慧

Taufique Ahmed

使用平板電腦裝置的人

AI 如何改變醫學影像診斷

醫療保健產業正迅速採用 AI,尤其是在醫學影像診斷領域。最近的研究預測,由於對更快、更準確的診斷和改善患者結果的需求日益增長,到 2030 年全球醫療保健 AI 市場將達到 1,200 億美元1

Micron Technology 和 Axelera® AI 共同致力於關懷每個人的健康和福祉。美光的記憶體解決方案旨在支援改善生活的技術,而 Axelera 的使命包括利用 AI 工具來改善生活,並支援醫療專業人員的日常工作,為產業提供動力,尤其是醫療保健產業。

什麼是醫學影像中的 AI?

影像分割、模式辨識和預測建模等 AI 任務正在徹底改變 X 光、CT 掃描和 MRI 的分析。這些工具使醫療專業人員能夠更早、更精確地偵測疾病,從而實現預防性照護並減少診斷不確定性。

這些技術的社會影響可能相當顯著:診斷更快速、重複程序更少,且患者結果更好。透過將 Axelera AI 的加速與美光的高效能記憶體相結合,醫療保健供應商可以獲得強大、可擴充性的工具,可以提高診斷準確性、降低運營效率和改善整體照護品質。

醫療影像的挑戰

醫學影像在傳統上依賴於專家判讀,通常受限於廣義研究和統計模式。這使得難以為個別患者量身訂做診斷。健康照護的 AI 透過作為輔助工具來解決這個問題,在不取代醫師臨床判斷的情況下提升醫師的能力。AI 協助診斷並提高效率,但最終決策仍由醫療專業人員掌握。

營運挑戰,例如高成本、資源有限和患者等待時間過長,也持續存在。然而,採用 AI 的成像系統可以減少重複掃描、提高診斷準確性並簡化工作流程,這一切都有助於提供更好的照護,以及更有效地使用醫療基礎設施。

醫療保健資料目前佔全球資料量的 30%,預計到 2025 年將達到 36%2。為了管理資料的爆炸性增長,現代影像系統需要即時資料擷取、高保真度和強大的運算和記憶體功能。這就是 Axelera AI 加速器與美光記憶體解決方案之間的協同作用:直接在醫療設備的邊緣端實現強大、高效和可擴展的 AI 推論

這些技術共同支援開發更聰明的診斷系統,不僅能更快地處理資料,還能幫助臨床醫師做出更明智的決定,最終改善病患照護。

醫療 AI 加速

位於荷蘭的 Axelera AI 開發了自訂的 ASIC AI 推論晶片組 Metis® AIPU,專為加速神經網路運算,以進行即時 AI 推論而設計。它為低精度整數作業(INT8)提供每秒高達 214 兆次運算(TOPS)的運算能力,具有令人印象深刻的每瓦 15 兆次運算功率效率,在 ResNet-50 上支援每秒高達 3,200 幀(fps)。

每個 Metis AIPU 都搭配美光的 32Gb LPDDR4 記憶體,以 4.2 Gbps 的頻寬執行,形成高效能、低功耗的解決方案,非常適合需要速度和準確度的複雜醫療影像工作。

在典型的部署中,該系統包括配備 Axelera PCIe 附加卡的工業 PC,由四個 Metis AIPU 和四個美光 LPDDR4 元件提供支援。此設定可達到高達 856 TOPS,並支援 12,800 fps(ResNet-50)或 38,884 fps(MobileNet V2-1.0),為邊緣醫療影像提供無與倫比的推論加速。

這樣的效能等級可以有效且可靠地處理醫療保健領域最嚴苛的 AI 工作負載,例如即時異常偵測和多模態影像融合。

推動 AI 醫療影像

將 AI 整合到醫療影像中,讓醫療產業能更早、更精確地診斷並改善病患照護,進而轉型。Axelera AI 和美光是轉型的先驅,提供結合尖端運算和高效能記憶體的解決方案。

其組合平台 Axelera 的 Metis AIPU 和美光的 LPDDR4 記憶體,為 AI 驅動的診斷系統提供了強大、可擴充和能源效率的基礎。這項技術強化了醫療工具的能力,實現即時分析,並協助醫療專業人員提供更好的結果。

除了技術性能之外,社會影響也很明顯:診斷準確性提升、營運負擔減輕、病患照護強化和疾病預防。這些創新有助於改善社會的健康和福祉,幫助醫療保健系統變得更加積極主動、回應迅速且以患者為中心。

Axelera 和美光的共同努力,不僅推動了科技的發展,也促成了智慧、富有同情心的醫療保健新時代。

Micron、Micron 標誌及其他所有 Micron 商標皆為 Micron Technology, Inc. 的1資產。其他所有商標皆屬其各自擁有者所有。

1 2026 年醫療保健市場報告中的 AI(研究和市場/商業研究公司)。關聯的來源連結

2 醫療保健資料爆炸。RBC 資本市場 | 醫療保健資料爆炸性增長

區隔行銷資深經理

Taufique Ahmed

產業區隔行銷資深經理

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