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Ambarella 選擇使用美光產品來建構次世代邊緣 AI 感知 SoC 平台

Redge Villanueva | 2022 年 5 月

從機場到製造車間,再到交叉路口,隨著我們在更多樣化的地點部署相機,我們看到對分析視訊資料並據此在其擷取地採取行動的需求日益增加。在此情況下,電腦視覺的邊緣人工智慧(AI)可協助處理各種使用案例,例如使用熱圖分析來防止新冠病毒在人流量大的區域傳播,或分析商業設施中的顧客流量。這只是電腦視覺無數應用中的兩個現實示例。

電腦視覺使系統能夠分析數位影像中的重要資訊,為更好的系統智慧鋪平道路。電腦視覺可以分類物體、解讀手勢、識別人臉、辨識障礙物等。這些使用案例之所以可行,是因為資料乃在其建立的地方擷取和分析。在邊緣擷取的資料不能總是承受與在相機外部傳輸和處理資料相關的延遲。對相機本身執行 AI 處理可以帶來更快、更強大的見解,並且是由更強大、更高效的運算和記憶體系統所驅動,如美光和 Ambarella 的運算和記憶體系統。

Ambarella 專注於邊緣 AI 感知

Ambarella 過去一直專注於電腦視覺處理解決方案,包括其整合了進階影像處理和高解析度的高效視訊壓縮的系統級晶片(SoC)產品組合。近來,其服務範圍擴大,新增了配備單一晶片邊緣 AI 處理的網域控制器 SoC,可實現多感測器感知和深度融合,以及自駕車路徑規劃和一系列其他中央處理功能。

Ambarella 的 CVflow® SoC 以在環境感知方面的長期研究為後盾,孕育出具有高度板載智慧的相機設計,以及適用於其他感測器模態的多種額外功能。例如,在高解析度雷達領域,Ambarella 最近收購了 Oculii,Oculii 提供自適性 AI 雷達算法,可將傳統雷達的解析度擴展高達 100 倍。與通用 CPU 和 GPU 不同,Ambarella 的 CVflow SoC 架構包括以高階算法描述編程的專用 AI 處理引擎,據 Ambarella 預估,該引擎允許架構以極低的功耗將效能擴充至每秒數兆次運算。

像安全裝置中的相機 AI 影像識別這樣由 CVflow 架構驅動的應用,迫切需要高速 LPDDR5 記憶體。CV5 邊緣 AI 感知 SoC 系列於去年推出,是新加入 Ambarella 產品組合的首款 5nm 產品。這亦是 Ambarella 首個包含 LPDDR5/LPDDR5X DRAM 介面的 SoC 系列,支援以每秒 44.8 GB 的速度傳輸和接收資料。透過將此記憶體介面整合到其 CV5 SoC 研發平台,Ambarella 讓各種安全性、汽車和消費者產品的設計師能夠可靠、快速且有效地提供資料,用於感測器處理和融合、影片串流和 AI 資料分析任務。

Ambarella 營運長 Chan Lee 表示:「我們的 CV5 SoC 是與 LPDDR5/LPDDR5X 互動的首款 Ambarella 晶片。我們在研發過程初期便與美光合作,驗證其 LPDDR5 和 LPDDR5X 記憶體在我們的 CV5 測試晶片上的效果。這有助我們在保持低功耗的同時,突破邊緣視訊和 AI 處理的疆界。」

美光 LPDDR5 記憶體滿足電腦視覺的高效能需求

Ambarella 在其 CV5 研發平台上使用美光 LPDDR5/LPDDR5X 和其他美光記憶體解決方案,以協助提升用於安全、汽車和消費者應用程序的相機、雷達和其他感測器的處理效能。美光的 LPDDR5/LPDDR5X DRAM 可滿足這些應用對次世代記憶體的要求,相較於 LPDDR4X,LPDDR5/LPDDR5X 將資料存取速度提升至少 50%。將節能效率提升逾 20%。

美光的 LPDDR5/LPDDR5X 使用美光領先的 1α 技術節點,並提供支援 Ambarella CV5 SoC 系列的邊緣 AI 功能所需的速度和容量。此 DRAM 在 64 位元系統中支援速度高達每秒 68 GB 的記憶體頻寬。

ambarella cv5 研發板

除 LPDDR5/LPDDR5X 外,美光亦透過其他記憶體解決方案為 Ambarella CV5 SoC 系列提供支援,包括我們的 e.MMC 5.1、i300 microSD 卡、序列式 NAND 和 XccelaTM 快閃產品。

記憶體在電腦視覺和其他形式的邊緣 AI 感知等創新中具有重要作用。Ambarella 和美光正為需要更高處理能力以及高效率、低功耗記憶體的應用提供關鍵解決方案。我們期盼看到我們的產品支援的事物在全球得到進一步普及。

Sr. Ecosystem Enablement Manager

Redge Villanueva

Redge Villanueva is a Senior Ecosystem Manager at Micron, enabling Micron memories on SoC platforms for automotive and embedded applications. She has held engineering and marketing roles at Intel and Micron for 25 years. Redge holds a BSECE from University of Santo Tomas and an MBA from Sacramento State University.