在 1940 年代，當時我的父親還年幼，參觀幾乎任何一家製造公司的工廠車間都會擠滿了人。人山人海。在汽車廠，他可以看到工人使用焊接機裝配框架或車身面板，使用衝擊驅動器連接鋼板彈簧，運行壓力機和鑄造機來製造實心鋼軸。工人會建造汽車。
他們各司其職。當焊接機無法正常運作，或者他們使用的任何工具磨損、損壞或不太正常時，他們都會說出來。還有很多其他人員 — 負責機器校準和維護的人員；保持生產線（字面意思）運轉的人；更換機器零件，確保機器工作並記錄故障和修復報告的人員。
然後，還有更多人收集、協調和匯總這些維護報告（在紙上！），以制定機器檢查時間表，評估組裝過程中的潛在變化，並建議許多其他潛在改進。（這些報告可能被裝訂成冊，而且最終……彙整和分析當中資料。）
將時鐘撥到今天。如果我帶孩子們去參觀現代汽車製造廠，他們會看到什麼？
他們可能會看到機器人，大量機器人 — 這些機器人會焊接、連接緊固件、將成品零件搬運到組裝線上的正確位置，以及檢查和分類進貨，將其放入其他機器人使用的庫存箱中。我的孩子們也可能會看到一些非常酷的幕後東西，比如真正的智慧型機器可以監控其他真正的智慧型機器。他們可能會查看診斷即將發生的故障並報告（以及診斷細節）的機器；收集、審查和整合故障數據資料以發現趨勢；以及將趨勢數據資料轉換成人類易於理解的儀錶板。
他們將會看到一些技術所能提供的最好之處。他們還會看到人嗎？
製造業已變得更加智慧
簡而言之，答案是肯定的。更詳細的回答是，他們可能不會看到人們拿著焊機或運行鑄造機。他們可能不會看到人們使用自己的肌肉來移動庫存。
相反，他們可能會看到人們安裝和設計大型複雜的機器。他們在參觀工廠資料中心時，可能會看到最先進的儲存平台，可支持閃電般快速的資料分析和客戶偏好趨勢報告（回溯到自動訂購、付款、接收和儲存支援系統），而不是大量的工廠診斷和維修記錄。
還記得那些過去負責更換機器零件、確保機器正常工作、記錄故障和修復報告的人嗎？
這些人仍然會在場。但是，當機器需要更換零件時，服務團隊不必等到機器出現故障，這些人可以使用智慧工廠收集的大量資料——包括可以監聽機器的感測器資料——來預測機器何時需要維修。還有最好的部分嗎？ 在機器故障前維修機器，可以防止工廠發生災難性的停機時間。
我的孩子可能會看到智慧製造的實際應用，配備有訓練有素、技術高超的人才，能運用、管理並支援一些技術所能提供的最佳成果。
這些改變也提升了人類技能
在智慧工廠中，人們的改變和他們每天使用的技能，並不是他們看到的唯一差異。智慧製造可以延伸到更廣泛的領域，例如提高人們在現場服務和「後端」支援方面的技能。
傳統的現場診斷和維修
我最近需要上門維修我家的衛星電視系統。（我不記得確切的問題，但電話支援團隊無法診斷原因。）因此，我安排了這項服務。
正如有時在現場客服電話中發生的那樣，調度團隊會給您提供他們對服務技術人員到達時間的最佳估計(並且會向服務技術人員提供對問題性質和解決問題所需時間的最佳估計)。儘管有這些最佳估計，但客戶的體驗可能不佳 — 抵達和持續時間不確定、必要的診斷設備不易取得，或在極少數情況下，問題會升級，需要額外服務。結果呢？延遲補救或第二次造訪。
就我的系統而言，這次傳統拜訪帶來挫折感和不便，不僅對我來說，我可以看到服務技術人員臉上的類似表情，他們也不想再來。但他們確實做到了，這次問題已經解決了。
智慧製造和資料存取賦能行動服務╱維修員工
現在想像一下相同的客服電話，但這次現場團隊使用高速無線（可能是 5G） 連接到智慧製造車間。想像一下，除了他們的個人技能、經驗和知識之外，技術人員還可以即時存取所有診斷資料和問題解決資料，並與製造現場的目前和歷史資料完全整合。
想想一下，他們還配備了一個推薦引擎，可根據歷史診斷和修復有效性，對解決問題的所有潛在已知路徑進行分類，並直接與來自製造現場的資料相關聯。現場服務技術人員可以輸入症狀，將這些症狀與製造資料聯繫起來，並即時看到最流行、最成功的補救措施。所有這些補救措施都是從迄今為止透過搭載快閃記憶體的 NoSQL 支持的後端平台，積累的所有客服電話知識中開發出來的。技術人員將獲得最新的修復建議，與受監控的工廠和機器數據資料相關聯，以進一步增強他們的人類診斷能力。客戶可能會對結果感到滿意，而不必意識到用於修復的所有技術。
最新、最成功的修復程式、補丁和建議將「冒泡」到推薦的頂部，這意味著我的客服電話結果將直接提高下一個客戶服務電話質素。現在想像一下，將這種技術力量輕鬆擴展到業務層面。
使用美光主流 7300 NVMe SSD 可以更好地構建智慧製造
在我們的智慧製造範例中，我們有（帶有機器監控、修正和更新的）智慧製造生產線，幾乎即時地為高效能 NoSQL 資料庫後端提供數據資料。
在內部，我們有一個工廠，其監控資料、訂單和系統狀態可以即時取得。我們的製造效率可能攀升，因為我們瞭解機器校正、差異和趨勢、訂單輸入和狀態。想像一下，供應鏈將進貨訂單與物流交叉連結，以管理智慧工廠，反過來智慧工廠又與現場服務團隊使用的活躍、最新的知識庫相關聯，以提供卓越的客戶體驗。
在現場，我們將擁有配備最新、最成功解決方案的支援團隊，這些解決方案集中在一起並透過 5G 無線通訊，提升客服電話和首次解決方案質素。
NoSQL 效能是什麼樣子的？
為了更加瞭解我們的 7300 NVMe SSD 如何處理常見的 NoSQL 資料庫工作負載，我們使用標準基準（有關 Yahoo 雲端服務基準和工作負載的詳細資訊載列於：https://github.com/brianfrankcooper/YCSB/wiki/Core-Workloads）來衡量 7300 可以帶來企業 SATA SSD 無法提供的優勢。
此美光研究 （請參閱 micron.com）顯示 7300 如何改進 NoSQL 資料庫結果。
讓我們再把時鐘撥快一點，來到我的孫子們參觀現代製造工廠的時候，怎麼樣？ 他們可能會看到什麼？ 我預感，他們仍將看到人們從事維持複雜工廠運轉所需的高級工作。我預感人們仍將留在此處。
