世界行動通訊大會（MWC）今天在西班牙巴塞隆納拉開帷幕，這是本年度令人興奮的活動。MWC 是行動創新的中心，展示了塑造行動 AI 未來的先進技術，如 AI 驅動的 5G 醫療解決方案（如 Telefónica 用於白內障檢測的 CatEye）、在文字和影片之間流暢切換的多模態代理，以及硬體創新（如捲動式螢幕和可摺疊手機）。
MWC 強調了行動生態系統令人興奮的未來，美光很榮幸能夠站在這一變革的前沿，提供卓越的邊緣 AI 體驗所需的記憶體和儲存裝置。
利用專為智慧型手機打造的記憶體和儲存裝置加速 AI 的發展
當今智慧型手機中嵌入的記憶體和儲存裝置在完成 AI 任務以及在裝置上安全可靠地儲存使用者的重要資料方面發揮著舉足輕重的作用。高頻寬、低延遲和功耗效率等關鍵因素對於處理嚴苛的 AI 工作負載和提供超流暢的使用者體驗至關重要。
AI 工作負載的獨特需求挑戰當前技術的極限，促使行動生態系統不斷改進硬體和軟體，以進一步推動邊緣 AI 的發展。這就是美光不斷加強行動產品組合的原因，因為我們不僅要跟上步伐，還要保持領先，我們很高興能在今年的 MWC 上分享幾個新的里程碑。
上週，美光宣布推出全球首款 1γ（1-gamma）DDR5 樣品。美光率先將 1γ 推向市場，證明了美光在技術和製造方面的持續領先地位，現在我們正在將這一先進節點的功能擴充到更廣泛的 DRAM 產品組合。今年第二季度1，美光將向選定的合作夥伴提供 1γ LPDDR5X 16Gb 產品樣品，用於 2026 年旗艦智慧型手機，以實現業界領先的效能和高達 15% 的功耗節省2 ——在以影片和 AI 為基礎的應用程式等能源密集型用例使智慧型手機電池壽命變得比以往任何時候都重要的情況下，這些優勢至關重要。
此外，美光宣布推出全球首款以 G9 為基礎的 UFS 4.1 和 UFS 3.1 行動儲存解決方案，繼續保持其在行動儲存解決方案領域的領先地位。我們的 G9 製程節點使得速度和功耗效率得到大幅提升，允許我們以業界最高的效能提供從 256GB 到 1TB 的可擴充 mNAND 容量。這些解決方案現在可用於超薄和可摺疊智慧型手機設計所需的小尺寸和超薄外形。
除了領先的製程技術，我們還在韌體層面對行動解決方案進行創新。我們與領先的智慧型手機 OEM 合作，設計差異化韌體功能，解決他們的最新難題，為終端消費者帶來更流暢、更直觀的體驗。
我們最新的 UFS 4.1 解決方案為旗艦智慧型手機提供了專有韌體功能，例如：
- 分區 UFS：透過將具有相似 I/O 特徵的資料分類並儲存在 UFS 裝置的同一區域，提高讀取／寫入效率並降低寫入放大率
- 資料碎片整理：透過在 UFS 裝置內部而不是在主機和裝置之間進行資料重新定位／碎片整理，提高讀取效能並減少主機負擔，讀取速度最多可提高 60%
- 引腳式寫入增強器：可更快地存取位於寫入增強器緩衝區的資料，隨機讀取速度最多可提高 30%
- 智慧延遲追蹤器：在 UFS 裝置內記錄長系統延遲事件，以便於分析和除錯，最終最佳化系統並提升使用者體驗（UFS 3.1 上也提供此功能）
與行動生態系統合作，提供世界級體驗
創新不能僅憑一己之力。這就是我們與全球領先的智慧型手機製造商和晶片組供應商密切合作的原因。
最近，我們與 Samsung 合作研發 Galaxy S25 系列。這些智慧型手機在多模態 AI 體驗方面實現了突破，並採用了美光最具功耗效率的 LPDDR5X 和先進的 UFS 4.0 解決方案。我們的 LPDDR5X 利用美光優秀的工程師團隊的先進技術降低和最佳化電壓，將功耗效率提高了 10%。3 Samsung 的 Galaxy AI 透過 AI 驅動的功能增強了使用者互動，如通話記錄和摘要呼叫、寫作輔助、創意工具以及最佳化低光度攝影的 Nightography。
如果沒有充足的內部儲存空間來容納此類本機裝置上的 AI 體驗所需的大量資料，這些功能將不可能實現，這正是我們的大容量 UFS 4.0 的用武之地。這種儲存解決方案可以在本地而不是雲端快速處理資料，此外還能提高資料的隱私性和控制能力。
作為全球頂級手機製造商的領先旗艦智慧型手機的先進記憶體和儲存解決方案提供商，我們深感自豪。事實上，在本屆 MWC 上，我們展示了多款此類智慧型手機，它們都擁有令人興奮的 AI 功能，如視覺搜尋、翻譯以及用於去除模糊或消除照片中物體的智慧工具。
這些創新展示了 AI 如何將智慧型手機轉變為直觀、可感知上下文的工具，並在合適的記憶體和儲存裝置的加持下改善我們的日常生活。
本地裝置上的 AI 前景如何？
隨著我們進入行動技術的新時代，支援 AI 的智慧型手機正在演變為我們自身的數位延伸。我們的裝置已經開始預測我們的需求、管理我們的時間表安排並編策個人化內容，進而提高我們的工作效率、創造力和連結能力，這些都超乎我們的想像。
新的 AI 創新技術，如多模態代理，現在可以同時從文字、音訊、影像和影片等各種類型的資料中進行解讀並提出見解——與以前僅限於處理一種類型資料的 AI 代理相比，新的 AI 創新技術開闢了全新的應用領域。另一項創新是聯合學習，它允許 AI 模型從分散的資料來源學習，同時保持隱私。隨著這些技術的成熟，智慧型手機將能夠預測我們的習慣和模式，進而預見我們的下一步行動，並提供建議，使生活更具效率。
預測未來趨勢和創新
隨著我們向自主推理、規劃和執行複雜任務的代理和多模態 AI 發展，強大的硬體基礎至關重要。為了跟上這些不斷增長的記憶體和儲存裝置需求，美光持續最佳化我們的藍圖，並與生態系統合作，推動和創造可能性，從增強我們領先的製程節點的行動產品組合，到探索新的架構，再到為改變遊戲規則的 AI 智慧型手機最佳化記憶體效能和功耗。
本機裝置上的行動 AI 的未來比以往任何時候都更加光明。未來行動 AI 的發展方向仍有待觀察，但有一點是肯定的：作為幫助資料流經這些智慧系統的跳動心臟，記憶體和儲存裝置將變得比以往任何時候都更加重要。
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2 與上一代產品相比
3 與 JEDEC 標準操作相比