在記憶體創新和進步的推動下，人工智慧將徹底變革我們的技術，並改變我們的生活。
這是 Micron Insight 2018 大會上釋放的訊息，該會議於 10 月 10 日在現代化的 Pier 27 大樓舉行，從那裡可欣賞金門大橋的壯觀景象。窗外，帆船和渡輪正駛過陽光照耀的舊金山灣，而在室內，逾 350 位賓客與數百名團隊成員一道，邊享用外燴美食、三明治和沙拉，邊相互交流，探討美光記憶體將 AI 應用於人們的生活、商業和健康領域的可能性。在現場簡報環節後，更有成人飲料和開胃小點供應。
美光執行長暨總裁 Sanjay Mehrotra 宣佈會議開始，並概述即將舉行的演講，強調美光記憶體技術在人工智慧將資訊轉化為見解和情報見解的能力中扮演的關鍵角色。
Mehrotra 表示，記憶體和儲存裝置讓 AI 能夠即時分析資料並採取行動。
他說：「CPU是大腦，而記憶體和儲存裝置是實現 AI 的全部潛力所需的心臟。」
在他啟發人心的開幕致詞之後，11 位業界專家在七場演講中探討了聊天機器人、自動駕駛汽車、DNA 和精準醫學等技術領域。重點如下：
- Alexa 的未來。亞馬遜公司副總裁 Prem Nataranjan 談到世界上最受歡迎的虛擬助理，以及開發人員如何努力提高「她」的能力，以變得：
- 更勝任。在所有語言交流中，使用情境都十分關鍵，而亞馬遜公司的目標在於讓擁有記憶體的助理保持持續會話。
- 更有學識。計算 50 個事實？ 沒問題！
- 更自然。「除非你說話的方式與客戶一樣，否則你無法與客戶互動並取悅他們，」Nataranjan 說。
- Alexa 可以更多地進行自我學習，因而能透過觀察使用者並從自己的錯誤中學習來改進。
為實現這些目標，亞馬遜公司計劃推出多項功能，例如：耳語模式，Alexa 的說話風格與使用者的說話風格一致；「多模態」，讓使用者能與其他裝置上的 Alexa 及螢幕同時互動；「裝置情境」，告訴 Alexa 您希望在哪台裝置上開始播放您的電影（提示：也就是您下指令時最接近您的那台裝置）；以及個人化功能，例如說話者 ID，幫助 Alexa 辨識使用者並相應地調整偏好設定。
Nataranjan 表示，Alexa 很快可能成為真正的個人助理，提醒使用者車鑰匙放在哪裡，並幫助使用者決定去哪裡度假及晚餐吃什麼。他表示，這款產品的目標是做到真正的獨立自主；舉例而言，通用人工智慧與 Alexa 相結合，能夠執行人類能做的任何智慧任務，這是 AI 開發人員的最終「聖杯」。
Natarajan 說：「這就像一場自行車比賽。「一開始，我們知道這將是一段漫長的旅程，但看起來是一次極其激動人心的旅程。」
- 適合所有人的聊天機器人。微軟副總裁 Lili Cheng 表示，聊天機器人在世界各地非常受歡迎，尤其是在亞洲國家，他們正在加快探索 「交談式」AI 及其應用。她表示，對於所有在中國旅行或開展業務的人來說，微信應用程式是一個必須具備的工具；而聲控應用程式可為人們生活的方方面面提供幫助。小冰是最廣泛使用的聊天機器人，「她」甚至有自己的性格，且很有知名度，還有自己的 YouTube 頻道和電視節目。
她說，但是，訓練聊天機器人自然和智慧地交談比看起來更為複雜。人們不會以線性的方式交談，而是會切換話題、打斷對方、開始和停止、提出問題、爭論，或只是傾聽。展現同理心有助於使用者保持參與感；提出問題有助於他們更好地進行自我表達。她表示，微軟開發這款聊天機器人的初衷，就是滿足人們的需求並讓他們的生活更美好。
「想將 AI 融入日常生活中，我們需要學習模仿人類對話，並且樂意嘗試」，Cheng 表示。「我們不僅要思考如何完成任務，還要考慮社交技能及情感技能。因為一旦你有了聲音，人們便會產生情感寄託。」
- 這是記憶體的功勞。 很快，所產生的資料數量可能會超過天上星星的數量。美光副總裁 Sumit Sadana 表示，實際上，我們已收到來自外太空的資料，並可幫助我們確定是否存在地外生命。他說，澳大利亞的一台新款無線電望遠鏡正以每秒 7.5 TB 的速率擷取資料，預計到 2025 年，該速率將提高一百倍。
Sadana 指出，我們看到的資料「指數增長」同樣在內部發生。DNA 定序、病史、對每個人消化系統中獨特細菌（「微生物組」）的研究等各項工作產生的資料極為龐大，超過人類的處理和分析能力，即使是傳統 CPU 處理電腦，也要耗費至少一生的時間才能完成。只有配備快速處理和大容量、可存取記憶體的 AI，才能完成一系列猶如大海撈針般的任務，也就是人類從一開始就想解開的諸多謎團。宇宙中是否存在地外生命？ 是什麼原因導致疾病？ 人們能否停止衰老（死亡不算在內），甚至返老還童？
正如 Sadana 所說，快速、龐大的記憶體對於 AI 的運作至關重要，尤其是對大量非結構化資訊進行分類時。
我們體內的微生物細胞比人類多出 10 倍，微生物組包含數百萬個基因。為找到 ALS、癌症及其他疾病的治癒方法，需要對所有相關資料進行分析和分類，這一點只有 AI 才能做到。
Sadana 表示，人工智慧「將改變醫學的前景」。美光的先進記憶體晶片配有低功耗、高密度 DRAM 及快速 NAND 快閃記憶體，將引領人工智慧的發展。
- 取代摩爾定律。多年來，科技行業內部人士及媒體一直在宣揚摩爾定律已經失效。該定律曾發現，電路中的電晶體數量約每兩年增加一倍，但這一定律不再適用於傳統電腦處理器 (CPU)。電晶體數量不再翻倍，而其他功能則成倍增加。
來自 Qualcomm、NVIDIA 及 Verily 的專家參加了題為「消費者及商業領域的 AI 機遇」的專家對談，並指出多項新技術側重於人工智慧，並提出了摩爾定律的替代版本：功耗、性能及記憶體每 18 到 24 個月就會翻一倍，而技術成本卻在下降。
專家們亦就以下方面進行探討：
- AI 驅動的醫療診斷、治療及監控的進步；
- 5G 技術在令我們的手機及其他流動裝置真正智慧化方面具備的潛力；及
- AI 未來能否幫助我們區分「假」新聞網站與真實的新聞網站。
換言之，由於用高密度、高速記憶體能夠儲存和處理海量資料，這項技術很快就會普及。
英偉達副總裁 Premal Savla 表示：「AI 將迎來爆發式增長，我們將在各個領域看到 AI 的應用。」
- AI 的心臟是記憶體。美光副總裁 Linda Somerville 預測，人工智慧將為醫學領域帶來前所未有的變革，推進並加快醫療診斷及治療流程。而這一幕的發生將有賴於記憶體，即她所說的 AI「心臟」。
她表示，「處理器就像是大腦，記憶體就好比心臟。」
為解釋這一點，Somerville 真誠講述了關於她十幾歲的兒子被診斷患有一種罕見癌症的事。她說，他接受了常規治療，而且現在恢復得不錯，但作為一名科學家，她對診斷結果的第一反應便是投入研究。她表示，她所讀到的內容令她對醫療保健的未來感到振奮，特別是「精準」或個人化醫療，會根據個人的生物學及其他因素量身定制治療方案。
Somerville 表示：「作為一名科技從業者，我明白記憶體對於發展個人化醫療的重要性。」
她表示，AI 將加速精準治療的發展；其快速 DNA 定序將幫助醫生對腫瘤進行分類，並制定量身打造的治療方案。AI 技術亦有望協助發現侵入性顯著降低且療效更佳的新藥物及治療方法。
她指出，資料是 AI 的生命線。而美光記憶體是這項技術的核心，提供能促進人工智慧正常運作的資訊。
為解釋這一點，她講述了兩個運用美光技術的醫學研究專案：
- 用於癌症精準治療的 3-D 腫瘤造影。奧勒岡健康與科學大學 (Oregon Health & Science University) 奈特癌症研究所 (Knight Cancer Institute) 的研究人員正利用機器學習，從使用電子顯微鏡拍攝的高解析度影像中，製作癌細胞 3-D 影像。美光的自訂 FPGA 型加速器板具有密集的高頻寬記憶體，有助於加速機器學習推理引擎，將 3-D 影像渲染由多步驟的裁剪與拼接流程轉變為流暢的一步流程，以改善個別腫瘤的癌症治療。
- 篩選退伍軍人的資料。美國能源部及 Lewis Rhodes Labs 正使用美光的自訂硬體來分析數百萬名美國退伍軍人的非結構化資料，這個資料集十分龐大，若不藉助 AI 的強大功能，將難以進行判讀。她說，在退伍軍人的醫師記錄、檢驗結果、影像檔案及其他類型資料中，可能隱藏著有用的資訊，有助於檢測及治療包括心血管疾病在內的多種疾病，且可能有助於預防自殺。
Somerville 表示：「這些龐大的基因資料庫將需要更高效能的工作記憶體及更高容量的儲存記憶體。」 她表示，「記憶體技術將有助於更快、更準確的診斷和治療，並可降低成本及改善結果。我們可運用記憶體技術與 AI 的強大功能來解決這些重要的醫學難題。因此，我為美光所致力的工作感到自豪。」
- 日常通勤——隨心所欲。不久的將來，您的汽車將自動駕駛，載您上班。隨著汽車製造商加大對自動駕駛汽車 AI 技術的投資，這是必然的。但是，如果您感到匆忙，或者想要放鬆一下，選擇沿途風景優美的路線而非高速公路，該怎麼辦？
在題為「汽車領域的 AI」的演講中，來自寶馬公司的 Simon Euringer 和來自偉世通公司的 Vijay Nadkarni 簡要介紹了 AI 技術將如何為我們的汽車提供真正個人化的體驗，不僅為每位駕駛員量身打造音樂和媒體偏好，還允許我們設定駕駛風格參數。
Euringer 表示：「我們每個人每天的駕駛方式都不同」。「AI 可適應不同的情緒、情況和背景」，包括天氣和交通狀況、出行時間及其他變數。「它知道你習慣於在行程開始還是結束時加油，你喜歡去哪個加油站」，等等。
而且，這些人表示，AI 進入汽車行業的速度比許多人想像的要快得多——最快將於 2021 年實現第四等級自動駕駛，即「神遊」駕駛。
- 擁有感情的 AI。在當天的演講即將結束時，Tegmark 將關注點從 AI 在改善生活甚至拯救生命方面的潛力轉移到了該技術有一天可能毀滅人類的現實可能性。
《Life 3.0：人工智慧時代，人類的蛻變與重生》作者 Tegmark 在其主題演講中警告稱：「如果我們在毫無準備的情況下貿然進入 AI 領域，很可能造成人類歷史上最大的錯誤，導致我們自己的滅亡。
我們最好第一次就做對。」
Tegmark 表示，儘管許多人對通用人工智慧（被譽為 AI 的「聖杯」）不以為然，但技術專家一致認為，我們的裝置變得像我們一樣聰明只是時間問題。更高級別的「超智慧」意味著 AI 將自行設計和改進，並且比今天僅由人類掌舵時的發展速度要快得多。
當我們的技術比我們更聰明時，會怎麼樣？ Tegmark 問道。「如果機器在所有事情上都比我們做得更好，我們希望人類扮演什麼角色？」
他說，答案取決於我們自己。
「我們最終希望人工智慧走向何方？」 Tegmark 將這個問題稱為「無法忽視的重大問題」。
「我們希望構建什麼樣的社會？ 讓我們展望一個鼓舞人心的未來，並朝著它邁進。」
超過 1 億美元的美光獎勵
在會議期間，美光宣佈將提供超過 1 億美元資金，用於 AI 研究和教育及促進 AI 領域的多元化。
獲獎者包括：
- 新創公司。公司計劃推出一項新的 1 億美元基金，用於資助為汽車、製造和其他行業開發 AI 應用程式的新創公司。
- 多元化。在該 1 億美元的投資中，美光將投入 2000 萬美元資助由女性或其他弱勢群體成員所領導的新創公司。這筆資金體現了美光基金會於去年 8 月宣佈的一項承諾，即向維吉尼亞州的高等教育機構提供 100 萬美元，用於為女性、少數族群、低收入及其他弱勢群體提供技術教育。
- 好奇心。美光基金會近期推出的「Advancing Curiosity」計畫為大學和非營利組織提供 100 萬美元資金，用於 AI 研究。會議上宣佈的獲獎者為：
- AI4All，其為青少年組織的 AI 主題夏令營活動特別關注年輕女性、少數群體及社會經濟地位較低的家庭；
- 加州大學柏克萊分校工程學院的柏克萊人工智慧研究 (BAIR) 實驗室，該實驗室的研究人員和研究生在電腦視覺、機器學習、自然語言處理、規劃和機器人技術方面取得重大進展；及
- 史丹佛大學精準健康與綜合診斷中心 (Stanford Precision Health and Integrated Diagnostics Center)，其研究 AI 在精準醫學中的應用。
美光執行長暨總裁 Sanjay Mehrotra 致閉幕詞結束了會議的演講環節，並邀請所有人前往 AI「體驗區」及參加餘興派對。
您體驗了嗎？ 在體驗區
演講結束後，大家來到樓下的體驗區，這裡的 18 場互動展覽邀請參與者探索 AI 及其他技術在農業、醫學、時尚、監測甚至寵物等領域的應用，同時享用酒吧提供的飲料及整晚供應的美味小吃。其中大受歡迎的展覽包括：
- 會學習並適應主人習慣的索尼「aibo」機器狗
- 裝有用於資料收集的攝影機及感應器的寶馬自動駕駛汽車
- 可以監視入侵者並幫助人類更快還原犯罪現場的圖靈視訊監控機器人
- Silverdraft Supercomputing 的「Demon」虛擬實境體驗，為客戶和顧客提供建築、工程和營建專案完成後樣貌的虛擬「搶先體驗」，以便在動工之前進行微調
- 可掃描面部並判斷情緒的 NVIDIA 人工智慧攝影機
晚宴結束時，電子音樂和旋轉燈光為本來就充滿活力的人群注入了新的熱情，讓他們充滿靈感、興奮和想法，思索如何開創 Tegmark 所展望的「AI 不會控制我們，而是賦予我們力量」的未來。