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關於 AI 的討論無所不在。這是去年幾乎所有科技會議的重要主題，幾乎每家公司，無論是科技公司還是非科技公司，都在談論他們在 AI 領域的定位，或者他們將如何利用 AI 來改善他們的業務。原因顯而易見：AI 的願景是真實的，其潛力超乎大多數人的想象。
數百個新解決方案已在實施中，這些解決方案說明了 AI 將產生普遍且巨大的影響。讓我舉幾個例子。
- 如今，新型智慧型手機使用簡單的 AI 來識別場景並調整相機設定以拍攝完美的照片。智慧型手機拍出更好的照片可能不會改變生活，但這是 AI 將迅速成為我們日常生活自然組成部分的一個很好的例子。事實上，透過驅動串流影片、音樂和線上購物系統的推薦引擎，您可能已經每週與 AI 結果進行互動。
- 語音識別是 AI 如今最普遍的用途之一，預計在未來幾年將大幅增加。一些報告預計，在短短五年內，我們擁有的語音控制裝置數量將是現在的 10 倍。
- 研究人員已經證明，透過強大的電腦進行 DNA 定序和分析可以更有效地防治癌症。癌症基因組圖譜正在建立一個索引的雛形，該索引將有助於識別個人化且更有效的癌症治療方法。
實施這些新解決方案的動力已經改變了美光的業務。我們製造的記憶體和快速儲存解決方案一直是運算基本功能的核心，但它們並不總是被視為運算所創造價值的核心。AI 正幫助改變這種看法。資料和資料分析是價值創造和差異化的衡量標準，電腦快速移動、解釋和理解資料的能力就變得至關重要。看看今年 12 月 Nvidia 的 DGX-2 系統在 MLPerf（業界首個廣泛的 AI 訓練基準）中創下的記錄。該基準涵蓋五類重要的 AI 訓練任務（影像分類、物體偵測、翻譯、推薦和強化學習）。DGX-2 系統創下六項新的效能記錄，而這得益於每個系統中的大容量高效能記憶體（1.5TB DDR4 和 512GB HBM2）。
記憶體和快速儲存與這些重要的 AI 任務的相關性不斷增強，為美光的研究人員和工程團隊提供新機會以實現我們的願景——改變世界使用資訊的方式讓生活更加豐富。令人振奮的未來就在前方；我迫不及待地想看看接下來會發生什麼。
