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生成式 AI:創新浪潮來襲

Koen De Backer | 2023 年 8 月

在美光,我們正使用人工智慧(AI)進行根本性的製造程序最佳化,從前端與工程設計涵蓋到組裝與測試。我們正在打造截然不同的技術,不僅準確度更高,未來發展更是潛力無窮。在製造品質、效率和準確度方面,這可說是真正顛覆性的技術——卓越超群的 App。

我們正同步看到 AI 如何增強並提高我們工程師的能力。如今這些專家不必再專注於如何取得資料和進行多種基礎分析,而是能集中心力進行自己擅長的事情,亦即創意思考、提供創新見解和採取行動,這將有助於開發高效率的永續產品。

在我們的 AI 研究中,最有趣的近期發展便是生成式 AI,這是一種根據使用者提示或對話,實際「創造」文字、影片、圖像和其他內容的機器學習。範例包括 ChatGPT™、DALL-E™ 和 Bard™。現今的 AI 模型擅長擷取大量資料、識別模式,並根據診斷觀點指出根本原因。還可讓我們搭配使用模擬式解決方案,採取主動措施。這些是 AI 至今的兩個主要運用領域。

Koen De Backer 分享一些列子,舉出美光生產製造基地從智慧基礎架構和 AR 技術所獲得的優勢。

智慧工廠中的機器學習

目前,70% 至 80% 的 AI 研究員專注於生成式 AI,這並不僅是因為 ChatGPT™ 掀起了熱潮,更是因為這為企業業務帶來深遠的潛在優勢。

利用生成式 AI,我們可以向團隊成員「提供行動指示」。換言之,我們使用這種新的機器學習技術,不僅僅只是找出問題的根本原因,而是提供實際可行的主動行動。例如,當團隊成員早上到公司時,他們需要瞭解該做什麼,以及何時進行會發揮最大成效。現在利用生成式 AI,我們能夠按優先排序,以可量化的方式提供上述精確資訊。

在美光,生成式 AI 的其中一個主要應用程式範圍,便是我們的「智慧搜尋」。試想一下網際網路搜尋引擎的搜尋結果,您必須點按或梳理,才能瞭解箇中價值。現在想想 ChatGPT 查詢,它會代替您完成上述所有操作,然後以綜合性總結方式,將結果呈現給您。我們目前正將此級別的智慧功能應用程式於美光。發揮的效率令人驚嘆。

顯然,隨著數位技術幾乎連結生活與工作的每個層面,我們已深處於第四次產業革命——連網時代當中。從汽車到冰箱,再到製造設備,越來越多的無生命物體正日益智慧化。這些物體使用 AI,不僅協助甚至還代替我們進行工作,透過每一次交易學習如何更好地完成工作,並自主做出決策。

將 AI 應用程式於製造的優勢

在美光,我們目前還在初期階段,但 AI 使用的範圍正在全公司快速擴展中,而且在所有的部門皆產生顛覆性影響。我們將 AI 用於前端製造程序中的影像、聲音和溫度分析,但我們還將 AI 自動化應用程式於工程設計職能以及組裝與測試。AI 會分析創新的資料科學應用程式,應用程式領域包括產量分析、數位分身規劃、物聯網(IoT)與影像分析、最佳化與進階演算法、程序自動化以及行動應用程式。接下來,我們會將 AI 擴大運用於營運和業務職能。我們相信,我們將會在這部分看到 AI 發揮最大影響力。

此計劃以我們的技術骨幹——雲端 AI/機器學習平台為基礎,提高解決方案在我們全球網路上的可擴充性。我們持續增強我們的 IT 堆疊,部署更多的感應器和邊緣智慧,落實更多的 5G 連線,並推動採用擴增實境(AR)指引與偏差偵測系統。

我們開始看到一個完整的智慧生態系統,將 AI 方法擴及整個企業。美光正推動這波進化發展,投入了 2 億美元 AI 創投資金,藉此與新創公司合作,並與關鍵設備和材料供應商與合作夥伴共同發展資料科學方案。

我們的團隊對於這項新技術所帶來的可能性,倍感興奮。從單調的工作中抽身,轉而進行更具創造性的思考,能開啟無限可能。生成式 AI — 巨大創新浪潮的起源。

VP, Smart Manufacturing & AI

Koen De Backer

Koen De Backer is the Vice President of smart manufacturing and artificial intelligence at Micron Technology. He is responsible for driving Micron's smart manufacturing initiatives and digital operations including capabilities with IoT, artificial intelligence, advanced analytics, cognitive computing and machine learning to enhance our business, global operations and product development.

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