在美光，我們正使用人工智慧（AI）進行根本性的製造程序最佳化，從前端與工程設計涵蓋到組裝與測試。我們正在打造截然不同的技術，不僅準確度更高，未來發展更是潛力無窮。在製造品質、效率和準確度方面，這可說是真正顛覆性的技術——卓越超群的 App。
我們正同步看到 AI 如何增強並提高我們工程師的能力。如今這些專家不必再專注於如何取得資料和進行多種基礎分析，而是能集中心力進行自己擅長的事情，亦即創意思考、提供創新見解和採取行動，這將有助於開發高效率的永續產品。
在我們的 AI 研究中，最有趣的近期發展便是生成式 AI，這是一種根據使用者提示或對話，實際「創造」文字、影片、圖像和其他內容的機器學習。範例包括 ChatGPT™、DALL-E™ 和 Bard™。現今的 AI 模型擅長擷取大量資料、識別模式，並根據診斷觀點指出根本原因。還可讓我們搭配使用模擬式解決方案，採取主動措施。這些是 AI 至今的兩個主要運用領域。
Koen De Backer 分享一些列子，舉出美光生產製造基地從智慧基礎架構和 AR 技術所獲得的優勢。
智慧工廠中的機器學習
目前，70% 至 80% 的 AI 研究員專注於生成式 AI，這並不僅是因為 ChatGPT™ 掀起了熱潮，更是因為這為企業業務帶來深遠的潛在優勢。
利用生成式 AI，我們可以向團隊成員「提供行動指示」。換言之，我們使用這種新的機器學習技術，不僅僅只是找出問題的根本原因，而是提供實際可行的主動行動。例如，當團隊成員早上到公司時，他們需要瞭解該做什麼，以及何時進行會發揮最大成效。現在利用生成式 AI，我們能夠按優先排序，以可量化的方式提供上述精確資訊。
在美光，生成式 AI 的其中一個主要應用程式範圍，便是我們的「智慧搜尋」。試想一下網際網路搜尋引擎的搜尋結果，您必須點按或梳理，才能瞭解箇中價值。現在想想 ChatGPT 查詢，它會代替您完成上述所有操作，然後以綜合性總結方式，將結果呈現給您。我們目前正將此級別的智慧功能應用程式於美光。發揮的效率令人驚嘆。
顯然，隨著數位技術幾乎連結生活與工作的每個層面，我們已深處於第四次產業革命——連網時代當中。從汽車到冰箱，再到製造設備，越來越多的無生命物體正日益智慧化。這些物體使用 AI，不僅協助甚至還代替我們進行工作，透過每一次交易學習如何更好地完成工作，並自主做出決策。
將 AI 應用程式於製造的優勢
在美光，我們目前還在初期階段，但 AI 使用的範圍正在全公司快速擴展中，而且在所有的部門皆產生顛覆性影響。我們將 AI 用於前端製造程序中的影像、聲音和溫度分析，但我們還將 AI 自動化應用程式於工程設計職能以及組裝與測試。AI 會分析創新的資料科學應用程式，應用程式領域包括產量分析、數位分身規劃、物聯網（IoT）與影像分析、最佳化與進階演算法、程序自動化以及行動應用程式。接下來，我們會將 AI 擴大運用於營運和業務職能。我們相信，我們將會在這部分看到 AI 發揮最大影響力。
此計劃以我們的技術骨幹——雲端 AI/機器學習平台為基礎，提高解決方案在我們全球網路上的可擴充性。我們持續增強我們的 IT 堆疊，部署更多的感應器和邊緣智慧，落實更多的 5G 連線，並推動採用擴增實境（AR）指引與偏差偵測系統。
我們開始看到一個完整的智慧生態系統，將 AI 方法擴及整個企業。美光正推動這波進化發展，投入了 2 億美元 AI 創投資金，藉此與新創公司合作，並與關鍵設備和材料供應商與合作夥伴共同發展資料科學方案。
我們的團隊對於這項新技術所帶來的可能性，倍感興奮。從單調的工作中抽身，轉而進行更具創造性的思考，能開啟無限可能。生成式 AI — 巨大創新浪潮的起源。
