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美光中心延續頁提供有關資料中心儲存裝置的技術和工作負載洞見——由我們的技術專家提供。
查看美光技術專家對工作負載測試的洞見。
當 AI 專家將創新的軟體定義儲存（SDS）與高效能 NVMe SSD 結合時，會發生什麼事？ 好事。實現快速和可擴充性。
美光 7500 NVMe™ SSD 具有穩定低延遲特性，能以快速且一致的反應能力，應對要求嚴苛的資料中心工作負載。此部落格文章探討了美光 7500 SSD 在一系列混合讀取／寫入工作負載和區塊大小上的效能和延遲表現，證明美光 7500 與競爭品牌 SSD 相比，擁有同級最佳的服務品質（QoS）效能。
有鑑於 SSD 容量不斷增大，而且功耗增加，因此必須有更加符合現代需求的資料映像粒度。在過去，業界猶豫不決，不敢做出任何改變，擔心會造成負面影響而導致縮短 SSD 使用壽命。源自實際應用的近期重點資料卻顯示，其實反倒可能產生出乎意料的好結果，並開闢新路徑，實現更高效率的映射。
美光 9400 NVMe SSD 是適用於 AI 儲存裝置的頂級 PCIe Gen4 SSD
特徵化 AI 訓練系統的儲存裝置工作負載面臨兩個獨特的挑戰，MLPerf Storage 基準套件旨在解決這兩個挑戰：AI 加速器的成本和可用資料集的規模較小。此部落格文章將展示 MLPerf Storage 基準如何解決這兩個問題。
適用於 AI 訓練的儲存裝置：採用 MLPerf Storage 的美光 9400 NVMe SSD
MLPerf Storage 工具透過重現真實的 AI 工作負載，對各種模型的儲存裝置基準測試非常有幫助。閱讀此部落格文章，瞭解美光如何使用 MLPerf 測試適用於 AI 工作負載的儲存裝置。
在工作負載測試中找出延遲異常值
在執行和收集 RocksDB 的工作負載軌跡時，有時會出現極大的延遲尖峰。在此部落格文章中，我們探討用於找出混合讀取和寫入工作負載中，延遲尖峰根本原因的方法。
消除 I/O 競爭：對資料放置彈性的承諾
Google 和 Meta 攜手合作將彈性資料放置（FDP）模式導入 NVMe 規格。在此部落格文章中，我們的測試表明，FDP 將連續工作負載的寫入放大率降低了 60%。
比較美光 7450、Samsung PM9A3 和 Solidigm D5-P5430
db_bench 是 Meta 的首選工作負載測試方法，因為它按照級別提供絕佳的工作負載模擬，並能精確模擬 RocksDB 儲存裝置 I/O。在此部落格文章中，我們將討論一項比較美光 7450、Samsung PM9A3 與 Solidigm D5-P5430 對 RocksDB 效能的測試。
深入探討：美光 6500 ION SSD 的 Apache Cassandra 效能
我們最近發佈的技術簡報比較了 6500 ION 與競爭對手的 QLC 硬碟的效能，請閱讀技術簡報，深入瞭解其中所介紹的 Apache Cassandra 工作負載。繁瑣的工作負載需要使用能夠在高平均磁碟 IO 的條件下有良好效能的 SSD，這是美光 6500 ION 表現優異的領域。
在採用 AMD 的伺服器上，美光 6500 ION 可提供強大的 WEKA 效能
查看這些使用 WEKA 資料平台軟體進行高效能運算（HPC）和 AI 的測試結果。我們將該軟體與採用第四代 AMD EPYC™ 9554 和美光 6500 ION SSD 的超微伺服器結合使用。
使用 6500 ION SSD，完美取代物件儲存中的硬碟
在此部落格中，我們將使用美光 6500 ION SSD 的 Ceph 物件型儲存效能與硬碟機（HDD）進行了比較。閱讀本文，瞭解美光 6500 ION 如何在效能、功耗和成本方面勝過 HDD。
