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輸入無效。不支援特殊字元。
消費者對實現更多邊緣自動化和智慧化的需求不斷增長,推動了支援 AI 的智慧型手機的普及,使邊緣 AI 成為次世代行動體驗的關鍵推動因素。在裝置上運行 AI 可減少對持續網路連線的需求或對雲端等集中式伺服器的依賴,從而加快回應速度,提高資料處理的安全性。但是,儘管人們對 AI 的期待越來越高,目前的硬體能力卻難以跟上步伐。
AI 推動先進處理效率
在 AI 為先的經濟中,資料是基本燃料——每個洞見、預測和決策都源自於它。先進演算法和大型模型的強大程度取決於為其提供資料的品質、數量和可存取性。
大型語言模型(LLM)依賴於龐大、複雜的資料輸入,處理過程需要大量運算資源。在本地裝置上直接運行這些模型(稱為本地裝置 AI)需要能夠處理密集型工作負載的高效能硬體。為了滿足使用者對快速效能、無縫應用程式切換、快速載入時間和延長電池壽命的期望,行動裝置必須支援即時 AI 處理,而無需依賴雲端。這正是記憶體的關鍵所在:它是資料和運算之間的橋梁,使處理器能夠即時存取和處理大型資料集。這種回應速度取決於記憶體的跟進能力。然而,AI 處理和高解析度視訊捕捉等任務會消耗大量的電能。任何進步都需要權衡利弊,在這種情況下,實現如此高的回應速度必然會以電池電量消耗為代價。這就是為什麼具有功耗效率的記憶體或低功耗 DRAM(LPDRAM)對於在提供 AI 所需速度的同時節約能源至關重要。
較低電壓下的驅動效能
在過去幾代 LPDDR(低功耗雙倍資料速率)記憶體的發展過程中,業界一直致力於突破電壓調節的極限。由於功率是電壓和電流的乘積,因此降低電壓供應水平可直接降低功耗。在功耗要求極高的高速記憶體系統中,即使適度降低電源電壓也能節省大量能源。
LPDDR5X 這一代行動 DRAM 具有更高的頻寬和更優的功耗效率,透過將曾經統一的 VDD2 軌道重新架構為兩個不同的域,充分體現了這一進步:VDD2H (VDD2 的高電壓域) 和 VDD2L (VDD2 的低電壓域)。這種分離使電壓調節能夠更精準地適配不同效能需求。
為充分利用此架構,DVFSC(動態電壓和頻率擴展控制)和 eDVFSC(增強型 DVFSC)等技術至關重要。這類技術可根據工作負載需求動態調整電壓和頻率,允許 VDD2H 在低速任務期間以較低的電壓運行,藉此有效降低功耗和延長電池壽命。
記憶體庫和核心邏輯等高效能組件繼續從 VDD2H 和 VDD1 等較高電壓軌道汲取電流,以保持速度和回應性。相比之下,外圍電路和 I/O 功能在 VDD2L 和 VDDQ 等較低電壓軌道上運行,以便在要求不高的任務中減少能耗。
美光在較低 VDD2H 方面的創新
VDD2H 和 VDD2L 的分離標誌著一個關鍵的進步,它將電源傳輸的彈性和效率提升至新水平。透過識別不需要原始 VDD2 軌道全電壓的組件,工程師使系統能夠在低頻活動期間以 VDD2L 運作,從而在不影響回應速度的情況下降低功耗。
但創新並未止步於此。美光的工程師發現,即使由 VDD2H 供電的元件也可以承受較低的電壓閾值。這促使低 VDD2H(LVDD2H) 的研發——一種經過微調的低電壓版 VDD2H。透過將 VDD2H 的電壓降低至最低可行水平,LVDD2H 模式可在已透過 VDD2L 分離實現的節能基礎上進一步減少能源消耗。
降低 VDD2H 的電壓,尤其是在高速運行模式下,可帶來以下幾大優勢:
- 降低動態和靜態功耗,減少總體能耗。
- 改善散熱效能,因為更少的功率意味著更少的熱量。
- 延長效率至關重要的行動和嵌入式系統的電池壽命。
LVDD2H 操作模式
透過廣泛的測試和特性分析,美光工程師定義兩種主要的 LVDD2H 操作模式:標稱模式和最小模式。
在標稱模式下,為了與生態系統能力保持一致,電壓水平在 8.533–10.7 Gbps 時保持在 1.05V,並在資料速率低於 7.5 Gbps 時降低。在最小模式下,LVDD2H 可在整個資料速率範圍內降低。
利用 LVDD2H 實現節能
美光的內部測試證明了 LVDD2H 在人工智慧標記語言 (AIML) 和使用天數 (DoU) 這兩個主要用例中的重要作用。3在 AIML 工作負載中,將 VDD2H 從 1.060V 降至 0.98V,平均可節省高達 8% 的功耗。4該電壓降低測試在 12 種不同 AI 模型上進行,所有模型均顯示出顯著的節電效果。在 LLM 中,Llama 2-13b 的功耗效益最高,達 12%。能耗的降低可直接提升語音助手、照片處理、自動糾錯和聊天機器人等 AI 驅動功能的終端使用者體驗。在 DoU 場景中,電壓降低在八個不同的使用案例中平均產生了 5% 的功耗效益。DoU 使用案例包括使用者在行動裝置上全天進行的典型活動,如在 Facebook 上聊天、聽音樂、瀏覽網頁或觀看影片。
下一個
更低的電壓可直接降低功耗,以使用者每天都能感受到的方式延長電池壽命。隨著技術以前所未有的速度發展,先進的記憶體解決方案是跟上技術發展的必要條件。美光一直致力於盡可能地提高其設計的功耗效率和效能,為終端使用者創造有意義的影響,並在業內樹立具有能源效率之 DRAM 的標杆。透過與生態系統合作夥伴密切合作,支持協同創新和全行業進步,我們正在塑造資料的未來。我們對創新和卓越的不懈追求,使我們始終保持領先地位,提供推動下一代體驗的解決方案。
1. Counterpoint Research。推動智慧型手機 AI 普及的生態系統。2025 年 1 月 10 日發布。https://www.counterpointresearch.com/insight/post-insight-research-notes-blogs-the-ecosystem-driving-ais-democratization-in-smartphones/
2. IDC. 全球生成式 AI 智慧型手機預測,2024-2028 年:2024 年 7 月。2024 年 7 月發布。全球生成式 AI 智慧型手機預測,2024-2028 年:2024 年 7 月
3. 測試配置基於 Qualcomm 平台,在 2R-1β LPDDR5X 上使用 9.6 Gbps,並啟用 eDVFSC。由於本報告的硬體限制,相對於 LPDRAM 頻率的電壓調節固定為 1.06V/0.98V。
4. 由於測試環境的限制,本報告使用的電壓水平(1.060V/0.98V)與 1.05V/0.99V 的標稱設置略有不同。