從資料到智慧：美光在 AI 革命中扮演的角色

在不斷發展的記憶體和儲存裝置半導體行業中，有一個趨勢尤為突出，它是變革潛力的燈塔：人工智慧 (AI) 的興起。很明顯，AI 絕非曇花一現的創新或新興趨勢；它已經到來，並帶來根本性轉變，重塑我們構建、部署技術並與科技互動的方式。

這一轉變背後的驅動力是多方面的。資料的指數級增長、AI 模型架構的突破、無處不在的連網以及使用者期望的不斷提高，共同將 AI 推向全球創新的前沿。這不僅僅是打造更智慧的機器，而是開啟智慧系統的新時代，讓 AI 以前所未有的速度和精度進行學習、適應和決策。從預測使用者需求的意向型手機作業系統，到由 AI 驅動的最佳化效能 PC，以及以超高精度導航的自駕車，AI 與日常生活的融合正在改變我們與科技的交互方式。

沒有資料就沒有 AI

這場革命的核心是一個不容忽視的事實：沒有資料就沒有 AI。沒有記憶體和儲存裝置，就無法利用資料。這些基礎技術是 AI 時代的無名英雄。有了這些技術，AI 模型才能得到訓練、調整、部署和擴充。機器學習管道簡化為五個關鍵階段——捕獲、攝取、轉換、訓練和推理——依賴於無縫資料流和處理。在每個步驟中，記憶體和儲存裝置都是至關重要的組成部分，可確保有效地捕獲、移動、處理和利用資料。機器學習管道實際上是資料管道。美光在此領域的領導地位並非偶然，其地位至關重要。我們的高效能、具有能源效率的記憶體和儲存解決方案是實現 AI 承諾的基礎架構。

隨著記憶體和儲存裝置釋放 AI 潛能，AI 也在釋放各行各業新的生產力水平，加速創新並改變客戶參與方式。許多行業有望從 AI 中獲益，如醫療保健行業，該行業正藉助 AI 提高診斷準確性並提供個人化治療方案。在金融業，AI 正運用於即時檢測欺詐行為。在製造業，AI 正在最佳化供應鏈，並在故障發生前預測維護需求。這些並非未來的願景——而是當下的現實。

然而，AI 也在以人們不太熟悉但同樣具有變革性的方式推動創新。例如，在環境保護領域，AI 驅動的無人機正在即時監控野生動物種群並偵測非法偷獵活動。在太空探索領域，AI 正運用於自動導航火星探測車，並用於分析大量天文資料以確定新行星的潛在位置。這些應用展現了 AI 在非傳統領域的廣闊潛力，證明了它有能力以前所未有的方式重塑各行各業。

AI 革命的結構性瓶頸

在這些差異巨大的行業中，AI 革命帶來了巨大挑戰：碎片化和多元化的資料架構、運算和資料之間不斷增高的「記憶體牆」，以及 AI 工作負載不斷攀升的能源需求。這些都不是小問題，而是結構性瓶頸。如果不直面這些問題並加以解決，將阻礙技術進步。

考慮資料分散困境。過去十年間，企業紛紛採用雲端優先策略、邊緣運算和應用擴展。結果如何？ 資料現在分散在公共雲端、邊緣裝置、傳統系統和孤立的應用程式中。這種碎片化造成了摩擦，減緩了 AI 管道的速度，限制了企業從資料中獲取的價值。

解決方案並不是將所有資料強制放回單體湖。而是分散智慧。我們必須將 AI 帶入資料——無論資料儲存於雲端還是邊緣——如此才能在最相關的地方產生見解。這就是分散式 AI 的未來：快速、情景化，並與業務營運結構深度融合。

記憶體和儲存裝置釋放 AI

美光正在實現這一未來。對於雲端和資料中心而言，高效能、可擴充性和能源效率至關重要。美光 HBM3E 和高容量 DDR5 提供必要的速度和容量，支持大規模 AI 工作負載，而基於 LPDDR 的 SOCAMM 和具有功耗效率的資料中心 SSD 系列有助於降低資料中心的能源和冷卻成本。在回應能力和功耗效率至關重要的邊緣，美光的 LPDDR5X 提供卓越的效能和低功耗，在行動裝置和 IoT 端點上實現即時 AI 應用。用於自駕車集中資料儲存的 4150AT SSD 等突破性產品，正在重新改寫系統架構並加以最佳化，以滿足 AI 日益增長的資料需求。此端到端產品組合支持從雲端到邊緣的 AI 資料管道的所有方面，以及所有中間環節

1-gamma 製程節點是當前記憶體技術的巔峰，而 G9 NAND 則提供了卓越的資料儲存解決方案。兩者推動了 AI 所需的領先功耗效率和效能。這些進步使美光成為 AI 基礎架構的領導者。

我們透過與 AI 生態系統推動者（如超大規模企業以及合作夥伴 NVIDIA 和 AMD）的策略合作，鞏固我們的領先地位。這些合作確保我們的解決方案始終處於 AI 解決方案的前沿，支持尖端應用並促進持續研發和支持。

我們自己也在利用 AI

美光的 AI 能力不僅限於美光產品。公司已在全球製造網路部署 AI，以最佳化良率、增加產量、預測設備故障並模擬生產場景。這些應用並非試點專案，而是已嵌入日常營運，在效率和品質方面帶來可衡量的收益。

我們還採用 AI 工具以提高生產力和創造力。工程、行銷和營運團隊正在使用 AI 助手、生成式設計工具和 AI 代理以簡化工作流程並加快決策。該方法的與眾不同之處在於其背後的管理。我們為負責任使用 AI 制定了明確的指南，確保創新與責任之間的平衡，並保護美光龐大的智慧財產權庫。  

成熟的管理反映了更廣泛的文化轉變，即 AI 不僅是一種工具，也是一種核心能力。 

我們既在內部使用 AI，又在外部賦能 AI，這種雙重角色表明了我們對 AI 技術的深刻理解。我們不僅向 AI 市場銷售產品，更在踐行 AI。

定義演變

AI 時代需要新的基礎架構——一種快速、具有功耗效率和可擴充的基礎架構。美光正在提供這種基礎架構。我們不僅要跟上 AI 發展的步伐，還要幫助定義 AI 並加速其發展。

展望未來，問題不在於 AI 是否會改變世界——它已經在改變。問題在於，作為一個行業，我們將如何迎接這一時刻。我們將如何建立必要的系統、策略和夥伴關係，將資料轉化為智慧，並將智慧轉化為影響力。