科學與醫學

大數據可以革新醫療保健

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醫療保健行業正在創造奇蹟。不管是讓盲者復明,幫助殘障者復行或是測距基因來預防疾病。現在的醫生以及外科醫生在用一個新的方式來改善生活以及救助生命。我們的社會很有幸的有這些帶著聽診器穿著白袍的天才。

儘管進步迅速,醫療保健行業還是努力的為了最緊迫的問題找尋答案。我們如何來幫助人們活得更久更健康? 我們如何控制暴漲的支出? 在現在資料外洩為常態的時代,我們如何去保護大量的個人及醫療紀錄?

這些答案,根據史丹佛大學的研究,在於馴服業內創造的大量資料,然後用它來解決問題。

史丹佛大學的研究分析了大數據的需求、潛力和能力,並在題為 「利用健康資料的力量」 的白皮書中報告了結果。其中最顯著的一點:我們在利用大數據來改善醫療保健方面取得了很大進展,而且隨著技術的發展,我們還有很大的潛力可以走得更遠。

該報告總結了許多改善醫療保健的發展,包括可檢測健康問題的穿戴式科技,遠程醫療,直接面向消費者的解決方案以及更好的 IT 戰略。

該報告指出,「這些關鍵主題背後隱藏著一個重要的共同點:資料的力量及其從根本上改變醫療保健未來的潛力」。

累積資料

根據國際資料公司的資料,2013 年醫療保健行業產生了大約 153 艾位元組的資料,大約相當於 2.6 兆的音樂專輯。這個數字將在 2020 年暴增超過至 2,314 艾位元組,11,000% 飆升。

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總是有改進的空間 - 醫療保健行業可以利用所有這些資料做更多事情,以更好地預測健康問題並改善個人和大型患者群體的結果。

48%:醫療保健領域資料的年度增長估計。資料來源:國際資料公司。

已經在往此目標努力。舉例來說,史丹佛大學以及杜克大學的醫學院正在合作一項叫做 Project Baseline 的項目。此項目將收集四年內 10,000 名參與者的綜合健康資料,以建立人類健康和疾病的地圖。

個人的紀錄還是保有隱私的,但在將私人訊息去除掉後的大量資料匯總現在可供研究人員和資料分析公司公開使用。舉例來說,在 2015,蘋果推出開源軟體 ResearchKit 軟體框架。ResearchKit 從 iOS 用戶收集遺傳資料和醫學測試結果,並使其可用於研究和診斷。

「資料從根本上改變了研究企業並創造了新的非凡機會來了解那些難以了解或是會要花上好幾百年時間的事情。」 史丹佛學院。

大數據可以導致在問題出現之前檢測和預防問題,可以利用這些資料為患者制定更好的治療計劃並制定更有效的藥物計劃。藥物可以在電腦系統內完全做模擬,減少昂貴的醫學試驗和試驗參與者的不必要風險,同時改善新藥開發。

根據報告指出,「有可能取代通常在實驗室進行的許多研究,大數據將被定位為徹底改變我們所知的醫學研究過程。」

你所穿戴的醫療保健

就穿戴式科技來說。在某種程度上,消費者已經在使用裝置來監測心率、追蹤卡路里、計算步數以及以其他方式協助健身相關目標。根據 Kalorama Information公司,穿戴式科技的市場正在成長,且預計於 2020 年會達到 350億 。

但史丹佛的研究團隊預期此市場將有巨大的變化。取代健身夥伴的功能,醫療公司或其相關的醫療保健公司將會發放穿戴式科技給其客戶。這些裝置 - 可能包括微小的植入物 - 可以傳輸資料,追蹤佩戴者的健康狀況,健康狀況改變以及恢復情況。關於穿戴式技術的預計使用情況,該報告引用普華永道 (PwC) 發布的一項針對該主題的調查, 「 穿戴科技人生 2.0。

「很快的,不只是科技或是健身公司,醫療中心會自然而然的成為穿戴式技術的提供者。事實上,大多數人已經同意他們很高興從醫生 (65%) ,醫院 (62%) 或健康保險公司 (62%) 體驗穿戴式科技」史丹佛大學報告指出。

「有些專家指出,隱形或植入式的穿戴式科技將成為常態,並將創建連續的資料流和健康追蹤,而在家測試將有助於以更有針對性的方式檢測疾病。例如,史丹佛醫學醫學院的研究指出穿戴式裝置可以使用生物感應器來檢測可能的疾病症狀,」例如萊姆病,胰島素抵抗和發炎病症。

賦權給患者

科技以及由穿戴式設備所產生的資料將繼續重塑患者獲得醫療保健的方式,並在某些情況下控制患者。

遠程醫療 - 或透過電話或門戶網站將患者與醫生聯繫起來 - 使得檢查更方便患者,特別是那些生活在鄉下地區的患者。HIS Technology 表示,遠程醫療市場從 2013 年的 2.4 億美元增長到 2018 年預計的 19 億美元。

根據美國遠程醫療協會,72% 醫院在 2016 年有遠程醫療計畫,而 52% 醫療團體有此計劃。提供遠程醫療福利的大型雇主比例從 2015 年的 48% 躍升至隔年的 74%。

「資料從根本上改變了研究企業並創造了新的非凡機會來了解那些難以了解或是會要花上好幾百年時間的事情。」 史丹佛學院。

該報告指出這項成長體現了科技如何讓醫療服務更容易取得 - 一個對於病患的主要問題 - 以及提高了患者和醫療服務提供者的效率。

Courtney Combe,PA-C ,一位精神科醫師助理,在五天工作週的兩天中透過遠程醫療網站門戶網站工作。

Combe 說:「遠程醫療幫助我為那些無法接受護理的地區的患者提供服務」 「當我進行心理健康評估時,我不需要與患者直接接觸。所以遠程醫療在大多數的情況下很完美。」

Combe 說即使是人口最稠密的地區,心理健康也是一項服務不足的項目。小城鎮更難以吸引醫生,特別是精神科醫生。

在採用遠程醫療之前,需要精神保健的農村患者基本上必須選擇以下選項之一:

  • 依靠初級保健醫生,在許多情況下,他們並不熟悉精神疾病相關治療。
  • 前往鄰近較大的城市接受專家治療。
  • 不接受治療。

很多時候,不接受治療是不可避免的不得以選擇。遠程醫療透過技術彌補了農村地區的差距,使醫生和患者更加緊密地聯繫在一起。

遠程醫療加上直接面對消費者的檢測為減少與醫護人員面對對面的需求的另一個方法,讓患者透過科技得到自主權。

「各項的測試,包括電子葡萄糖檢測、血壓和其他基因檢測讓個人在不用與醫生、保險公司或是藥房的互動下去控制他們的健康」史丹佛的報告指出。

因此,根據 Kalorama Information 的資料,直接面向消費者的檢測預計將從 2010 年的 1500 萬美元增長到 2020 年的 3.5 億美元。

加入計畫

大數據承諾所提供的好處也是也缺陷。最明顯的是,該行業對大數據的深入需要昂貴的基礎設施,以及一種不熟悉的策略。許多醫療相關產業還沒有跟上。

根據勤業眾信 (Deloitte) ,接受調查的醫療機構中有80%沒有 「使用分析的整合戰略」。三分之一的衛生系統報告說他們不知道他們在分析上花了多少錢,而 25% 的衛生系統報告說他們沒有資料治理模型。

浪費了好的資料。

「有些專家指出,隱形或植入式的穿戴式科技將成為常態,並將創建連續的資料流和健康追蹤,而在家測試將有助於以更有針對性的方式檢測疾病。例如,史丹佛醫學醫學院的研究指出穿戴式裝置可以使用生物感應器來檢測可能的疾病症狀,」例如萊姆病,胰島素抵抗和發炎病症。

根據史丹佛研究學者,「缺乏分析資料工具的組織只能收集和儲存資料,但他們並無具備解釋資料以改善患者結果或影響公眾健康的能力。」

顯然,醫療保健行業在改善護理,挽救生命並降低成本還有一段路。史丹佛報告明確指出若釋放大數據的潛能,我們是無法達到目標的。現在每天有超過 2,500 千兆的位元組在全世界儲存、分享以及傳輸,這個數字在未來幾年將會持續呈級數成長

Micron 了解資料。作為近 40 年的行業領導者,我們的記憶體和儲存解決方案是大數據創新的核心,使醫療保健和其他行業能夠改善其資料中心和資料流程來迎向更健康的明天。Micron 的先進運算解決方案 (Advanced Computing Solutions) 被用來使用在加速各種領域的人工智慧 (AI) 應用,從 粒子物理實驗 到癌症研究。無論是在 SSD 中儲存醫療記錄、快速提供 AI 算法的圖形記憶、嵌入在穿戴式技術中的低功耗 DRAM,還是生活在持久性記憶體技術中的多維資料庫,以識別研究人員無法想像的資料趨勢,Micron 擁有解決方案來支持大數據和醫療保健的美好未來。

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