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讓我從一個故事開始。好幾年前，我在院子裡整理澆水系統。當時想拆一個灑水頭，明明就需要一支固定尺寸的扳手，我卻隨便抓了支活動扳手來用。結果呢，算是拆下來了吧。灑水頭是鬆開了，但扳手一直打滑，把噴頭刮得亂七八糟。最慘的是，就因為沒有用對的扳手，活動扳手一滑，直接在我左手食指上劃了一道，現在還留著疤。要是當時手上有對的工具，事情早就搞定了，不會弄得這麼狼狽。
今年參加「FMS大會」時，我突然想起了那個教訓。我在展場中逛了一圈，也聽了幾場專家對談討論，發現大家討論 AI 基礎架構的層次變了。話題已經超越了單純的速度與頻寬，更多是圍繞著「AI 資料管道」 在展開。與會者現在的問題，從資料匯入到模型推論，都問得更到位了，例如：「預訓練用什麼記憶體最理想？」 「轉換階段該用哪些 SSD？」 這顯示產業越來越成熟，這也意味著大家更懂得，在管道的每個關卡，皆該精準搭配最適合的伺服器、記憶體和儲存裝置。不再只問「什麽行」，更要問「什麽最理想」。
資料是 AI 的核心
在美光，我們說：「資料是 AI 的核心。」 這不是標語，而是指導原則。AI 研究人員將其工作分為兩個主要領域：資料準備和演算法研發。兩者都是關鍵，但沒有適當的基礎架構來支援他們，即使是最複雜的模型也無法充分發揮其潛力。
美光產品組合：AI 管道的精密工具
正如固定尺寸扳手能完美貼合、傳遞扭力且絕不打滑；美光的記憶體與儲存解決方案，正是專為 AI 資料管道中的特定階段所打造——從資料匯入、轉換、訓練到推論，無一不精。
以下是我們產品組合中的一些傑出工具及其最佳化的 AI 資料管道階段。
資料匯入階段
在資料匯入階段，儲存裝置在擷取和維持大量資料流方面扮演著關鍵角色，不會中斷。美光 6600 ION SSD 容量高達 245TB（即將推出），循序讀取速度高，專為處理平行寫入和大規模連續串流而打造。這些解決方案可消除瓶頸、最大化傳輸量，並確保 AI 工作負載量從資料進入管道的那一刻起，就能獲得高效率的供輸。
美光 6600 ION SSD
- 容量：E3.L 規格尺寸高達 245 TB （即將推出）
- 效能：循序讀取速度為 14 GB/s
- 介面：PCIe Gen5
- 效率：能源效率比 HDD 高出 37%，機架密度比 U.2 SSD 高出 67%
這款硬碟非常適合大量資料匯入與儲存，是無瓶頸供輸大量 AI 工作負載量的首選工具。
在資料匯入階段，記憶體可充當高速緩衝，確保可擷取大量資料並加以暫存，而不會產生瓶頸。美光的 DDR5 MRDIMM 模組提供快速資料匯入所需的頻寬和容量，支援無縫串流和平行寫入。這可讓組織高效供輸 AI 工作負載量，將延遲降至最低，並將傳輸量最大化。
轉換階段
在轉換期間，高效能儲存對於高效地暫存、存取及移動大型資料集至關重要。美光 7600 SSD 提供支援快速 ETL 作業所需的容量、頻寬和可靠性，確保記憶體與儲存層之間的資料流能夠無縫接軌。這些解決方案可加速資料準備、減少瓶頸，並打造出敏捷的資料管道，讓您輕鬆應對大規模的訓練與推論需求。
美光 7600 SSD
- QoS：99.9999% 的時間內，延遲 <1 ms，為業界最佳
- 隨機寫入：400K IOPS
- 效率：與主流頂級 PCIe Gen5 SSD 相比，能源效率提升 79%，第 99 百分位延遲優化 76%。
非常適合轉換及推論階段，這些階段對於效能穩定性與低延遲有著極其嚴格的要求。
在轉換階段，記憶體內運算對於資料清理、特徵萃取與內容擴充至關重要。高容量記憶體模組，例如美光的 DDR5 MRDIMM 和 RDIMM，可直接在記憶體中操作大型資料集，加速 ETL 作業。這樣可加快資料準備速度，並提高管道的靈活性，為下一個階段做好資料準備。
訓練與推論階段
儲存裝置在 AI 效能中扮演關鍵角色，尤其是在訓練及推論過程中，資料傳輸量和回應能力至關重要。美光 9650 SSD 採用 PCIe Gen6 和 G9 TLC NAND，提供高達 28 GB/s 的循序讀取和 550 萬隨機讀取 IOPS，以無與倫比的速度為 GPU 供輸龐大的資料集。其低延遲和高效特性，使其成為即時推論和可擴充部署的理想選擇，確保 AI 系統從模型研發到正式上線，皆能實現精準運作。
美光 9650 SSD
- 介面：PCIe Gen6
- 效能：28 GB/s 循序讀取，550 萬隨機讀取 IOPS
- 效率：功率效率比大多數 Gen5 硬碟提升 67%
- 冷卻：支援液冷式環境
這是用於大規模訓練和推論的高效能工具，能以閃電速度為 GPU 供輸資料。
記憶體經常被忽略，但它是 AI 模型建立和實作的骨幹。MRDIMM 是處理計算密集型工作負載量的精密工具。訓練與推論在 AI 生命週期中是不同但同樣重要的階段，每個階段皆需要專門的記憶體解決方案。在訓練期間，美光的 DDR5 MRDIMM 提供有效供輸 GPU 所需的高頻寬和容量，讓處理速度更快，並支援更大型、更複雜的模型。另一方面，推論則仰賴低延遲、高可用性的記憶體，其中美光邊緣最佳化的 DDR5 MRDIMM 可確保快速存取資料和模型，進而實現即時決策，以及從資料中心到邊緣的可擴充部署。
美光 DDR5 MRDIMM
- 速度：高達 8800 MT/s
- 容量：每台伺服器高達 4 TB
- 效率：完成時間比 6400 MT/s RDIMM 快 1.7 倍，系統能源效率則高 1.2 倍
重點
無論您是要擰緊螺栓還是要架構 AI 資料中心，正確的工具皆能帶來改變。在美光，我們不只是打造產品，而是打造符合 AI 工作流程獨特需求的專屬解決方案。
因此，下次您在準備拿起可變尺寸扳手時，問一問自己：是否有更適合工作的工具？ 在 AI 領域，就像在生活中一樣，用對工具，是成功的關鍵。
