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你有沒有想過，ChatGPT 為何能幾乎瞬間記住你所寫的所有內容和回覆，無論對話有多長，也無論距離你提出問題已過去多久？
這不是魔法。這種能力來自於一種巧妙的幕後機制，即 KV 快取（鍵值對快取的縮寫）。
我的同事 Wes Vaske 最近分享了一篇很棒的文章，描述了什麼是 KV 快取，以及它如何實現更快、更能感知語境的 AI 回應。他的文章啟發我深入研究 KV 快取——不是解釋 KV 快取的工作原理（我仰賴像 Wes 這樣的人才來做這件事！），而是探索其背後的原因。它為什麼重要，行銷人員為什麼應該關注它？ 引擎蓋下的東西決定了 AI 使用者看到的內容和得到的結果。
我越是深入研究，就越是意識到 KV 快取是產品行銷人員——以及任何正在建構或推銷科技產品的人——都應該瞭解的東西。不是瞭解如何，而是瞭解為什麼。透過瞭解「為什麼」，我們發現相關性、共鳴以及效能與使用者理解之間的關係。
簡單來說，什麼是 KV 快取？
以下是我認為最簡單的方法：KV 快取是 AI 模型的短期記憶。它能讓模型記住之前的問題中已經處理過的內容，這樣，每次你重啟之前的討論或提出新問題時，它就不必從頭開始重新計算。這項功能聽起來並不具有突破性，但在實際應用中，它卻能改變遊戲規則。
在我們錄製的有關 NVIDIA GTC 2025 利用 PCIe Gen6 和新系統架構推進 AI 工作負載的節目中，NVIDIA 的 John Kim 分享了測試資料，資料顯示，隨著輸入序列長度（權杖）的增加，持久 KV 快取比重新運算更快。換句話說，輸入 LLM 的內容越複雜，LLM 就越有可能從儲存到磁碟的 KV 快取中獲益。
想像一下企業 AI 系統為行銷或技術支援團隊提供幫助的情景。這些不是單一問題的互動：它們是長時間的多輪對話，有時文件數量龐大。有了 KV 快取，AI 就能隨時瞭解你說過的、推理過的、提供過的內容，並為這些更長、更深入的討論提供更快、更縝密的答案。
如果你能理解其存在的原因和實現的方式，你就能更好地將效能、使用者體驗和產品價值連結起來。這些方面能夠幫你贏得客戶的信任。
為什麼 KV 快取對企業 AI 和雲端可擴充性至關重要？
在企業越來越依賴生成式 AI 來提高生產力、速度和一致性的今天，「理想但非必要的物品」必須成為「必需品」。瞭解基礎架構選擇背後的原因非常重要，因為它將後端複雜性與前端影響連結在一起。
KV 快取可帶來多種優勢，包括：
- 近乎即時的回應能力：企業使用者希望馬上獲得答案，而不是經過 10 多秒鐘的處理。
- 長格式語境：無論是客戶歷史記錄還是產品手冊，AI 都能在不遺失執行緒的情況下處理更多內容，進而提供更好、更詳細、更精確的答案。
- 有效率地利用 GPU：透過在儲存裝置中持續儲存 KV 快取以供重複使用，我們利用儲存裝置來減少每次 LLM 查詢所需的運算量，進而更有效率地利用 GPU。
- 多使用者規模：擁有眾多並行使用者的雲端服務依賴於快速、有效率的基礎架構，以便將每個使用者的每次查詢連線到正確的引用，並保持運行順暢。
但所有這些能力都要付出代價，那就是記憶體。
上下文越長，我們需要的快取就越大。即使是中等規模的模型，KV 快取也會迅速膨脹到每個會話多 GB。這就是為什麼基礎架構非常重要。如果你想讓 AI 達到預期目標，就需要有支援它的架構。
美光提供突破背後的主幹
在美光，我們透過在 DRAM、高頻寬記憶體（HBM）和快速、大容量 SSD 儲存裝置方面的創新，為下一波 AI 浪潮提供支援。這些不僅僅是資料表上的規格——它們是支撐大規模使用高效能 AI 的基礎。
我是這樣想的：一個 AI 模型僅僅快取一次會話可能就需要 2GB 或更大的記憶體。將這一數字乘以成千上萬的使用者，並考慮到其中許多使用者想要「繼續進行之前中斷的任務」，對快速記憶體的需求日趨明顯。我們的技術有助於實現這些能力，提供企業所看重的回應能力、語境感知能力和可擴充性。
當你每天都在使用 AI 基礎架構，向同事展示它的真正優勢，或推銷幫助建構它的模組時，你並不需要深入瞭解其內部結構。但你應該瞭解基礎架構為何重要，以及像我們這樣的產品為何必不可少。歸根結柢，如果基礎出現裂縫，體驗也會隨之崩潰。
即使不是技術人員，你也能從中得到一些啟示
那麼，這一切背後的原因是什麼？ 對於任何將 AI 轉化為現實世界成果的人來說，這裡有三大啟示：
- KV 快取=速度。它可以讓 AI 記住已經處理過的內容，進而做出即時回應，這對於保持人性化互動至關重要。
- 語境=價值。快取可實現長時間、連貫的互動，這是企業 AI 所必需的。語境不僅僅是資料，更是洞察力。
- 記憶體和儲存裝置=規模。模型需要的快取越多，提供支援所需的記憶體就越大。這不僅僅是 DRAM 的問題：高速儲存裝置（如 SSD）可以為模型提供推理和回應所需的資料。這正是美光介入的地方——讓擴充智慧系統成為可能，而不是痛點。
即使你不知道如何製造引擎，你也能理解為什麼更好的馬力至關重要。透過瞭解 KV 快取等功能如何與客戶成果建立連結，產品行銷人員、業務主管和好奇的思考者可以從中獲益。知道原因，就能更好地實現結果。
最後，我想說的是
Wes 的文章不僅強調了具體的技術特性（比如 KV 快取如何幫助最佳化記憶體以及其隔離性如何幫助提高安全性）。他的部落格讓我看到了更全面的角度。作為產品行銷人員，我們的工作不僅要瞭解「是什麼」，還要瞭解「為什麼」，進而更深入地瞭解基礎架構如何實現體驗，以及體驗如何推動採納。
瞭解 KV 快取等深層元素背後的原因——這些元素的作用和方式——有助於將它們從流行語轉化為商業價值。這種更深入的理解使我們能夠將技術、技術對底層機制的影響以及最終改善客戶體驗的方法連結起來，這一點非常重要。這正是我樂於不斷探索、學習和進步的地方。如果你對這項技術背後的技術細節感興趣，請關注 Wes 下週的部落格！
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