線上購物已成為標準程序。您捲動瀏覽服裝選項頁面，盯著令人眼花繚亂的各種圖案和顏色的 T 恤衫，直至找到與購物車中的鞋子完美搭配的藍色。幸運的是，網站在「結帳」按鈕下方推薦了配套的牛仔褲和尺寸合適的皮帶，讓您以一身嶄新的行頭結束一天的購物。您終於可以扔掉那件破背心了。
這種購物體驗既簡單又容易，而且相對輕鬆。在某些情況下，尤其是當您不經意地在線上買這買那的時候，它甚至可能有點枯燥乏味。
但是，線上購物曾經是下一個熱門潮流！早在 1995 年，Amazon 就開始在線上銷售書籍，而在短短 6 年後的 2001 年，全球資訊網上出現了第一家線上零售商：Zappos。到 2003 年，美國的線上銷售額已高達 500 億美元。根據 Statistica 的資料，截至 2017 年，40% 的美國家庭每月線上購物數次，20% 的家庭每週線上購物一次。
當您積累了大量資料（包括個人資訊、瀏覽歷史記錄等）時，簡單的硬碟和普通的 DRAM 根本無法滿足您的需求。但是，如果您採用美光功能強大的 SSD 及其突破性的 DRAM，那麼每次使用者瀏覽線上購物平台時，您可以更容易地對資料進行分類，並且幾乎能在瞬間完成。
在您考慮購買之前
在您購買之前，開始瀏覽之前，甚至在您考慮購買產品之前，就已經有人或有某種裝置在計算並推斷您接下來需要什麼。很詭異吧？ 儘管看似怪異、具有侵擾性，或者完全是錯誤的，但人工智慧在線上購物的應用實際上非常有幫助，它可能會為您節省一些時間。
此時，您可能還穿著您的舊背心。您只是平日下班後經常瀏覽網頁。您會瀏覽關於時尚和風格的視訊部落格，並捲動瀏覽關於面料選擇和色彩搭配的部落格。
廣告商花費大量時間、金錢和資源來鎖定正確的受眾，幾十年來一直如此。現在，由於這些程式背後強大的 DRAM（處理使用者每天積累的大量個人資料所需的 DRAM），廣告商正在使用 AI 和神經網絡來識別受眾，並在正確的時間向正確的人提供正確的廣告。線上購物之所以變得司空見慣，是因為它背後強大的記憶體。如果沒有快速 DRAM，您的購物建議載入速度會很慢，您的購物體驗也不會因為使用者偏好的頻繁調用而得到大幅提升。所有這些算法決策，例如，載入相關商品、比較價格，以及篩選瀏覽歷史記錄以找到商品，是否與您一直在觀看的 YouTube 影片有關？ 慢速硬碟不能勝任線上購物。在這種情況下，看似不起眼的快速 DRAM 實際上作用巨大。技術如果應用得當，使用者應該不會察覺到它的存在。當然，在線上購物時，您知道自己正在使用技術；但是，您可能不知道，AI 算法正在緊張地處理和提供有用的建議或選項，因此您無需一頁頁地歸類以找到最適合您的商品。
美光 Crucial 營銷和商務處長 Fred Waddel 對線上商務和 AI 在其中發揮的強大作用有著親身體驗。美光與其他大型零售商合作，向不同的人群和潛在的新客戶推銷產品，而這正是預購 AI 魔法出現之處——我們所說的「魔法」是指高階記憶體運算。
Waddel 說：「零售商可以觀察網站的訪問者，並進一步瞭解他們可能感興趣的其他商品。一般情況下，購買筆記型電腦的人也可能購買 SSD。但人工智慧程式設計還能識別其他一些看似無意義的聯繫。購買某些筆記型電腦的人也可能需要尿布！」 這些資料堆積如山，人工智慧和快速記憶體必須對所有資料進行挖掘，才能找到有價值的金點子，並建立正確的聯繫。
還記得生病休學在家看日間電視《價格猜猜猜》嗎？ 還記得每則廣告似乎都與阿司匹林或 Clapper 電燈開關有關嗎？ 那是因為在那個時間段收看《價格猜猜猜》的觀眾主要是退休人士。商家的廣告針對的是這些觀眾，而不是沙發上生病的孩子！
線上零售商也在做同樣的事；他們花費大量時間和金錢來確定目標受眾。他們從您的搜尋模式、社交媒體帖子和瀏覽歷史記錄中收集資料並進行分類。您是否曾經在搜尋引擎上搜尋產品，然後在社交媒體摘要中看到它？
您已經準備好購買。現在怎麼做？
您的背心剛剛破了。您已經推遲購買新衣服很久了，終於到了為衣櫥添置新衣的時候，但您卻不知道從何下手。
為了限制退貨，避免不必要的開支，一些線上零售商開始實施密集的人工智慧程式，包括影像識別軟體，幫助顧客判斷某件衣服是否合身。想象一下用這種技術購買新襯衫的情景！您可以清楚地知道衣服是否合身，即使您盲目地選擇您在百貨商店通常會選擇的尺碼，也不用把衣服寄回去換大一碼或小一碼。
像這樣的程式需要非常強大的記憶體。與任何影像識別程式一樣，線上購物程式必須擷取並處理大量資料點，才能估算出尺碼，或透過電腦生成照片，確保新襯衫完全貼合您的肩部和腰部。要想快速高效地做到這一點，唯一的辦法是使用可靠的記憶體——沒有什麼比網站載入緩慢更令客戶沮喪的了。
但是，除了這些更密集的程式，還有一些看似簡單無奇的代碼和算法，它們讓線上購物體驗不再枯燥乏味。每一行代碼都為網站上的各個接觸點提供資訊。無論是搜尋方塊、「相關商品」滑動條還是評論區，這些功能都需要一定程度的人工智慧。
美光 SSD 和 DRAM 對於在系統中快速移動資料至關重要，因為只有做到這點，才能確保使用者體驗的豐富性、即時性和使用者大資料池的知情性。
您的包裹正在運送途中
現在，您已經訂購了鞋子、短褲、皮帶和合身的藍色襯衫，您只需等待幾天，即可收到期待已久的包裹。對於大多數人來說，這意味著需要等兩到五個工作日。而對於某些人來說，等待時間可能長達數週！在這段時間會發生很多事情，包括在倉庫搜尋相關物品。
Waddel 指出，為了縮短等待時間，許多線上零售商都擁有自動化倉庫，按照高效算法儲存商品。如果您購買的是 SSD，那麼 DRAM 可能儲存在不遠處。如果您購買的是手套，那麼圍巾很可能就在附近。但是，在某些情況下，物品的儲存方式可能與我們最初想象的略有不同，這一切都要歸功於強大的人工智慧運算能力。
Waddel 說：「如果你進入一個完全自動化的配送點，你可能在一個儲物箱裡看到四種不同的產品，它們之間沒有任何聯繫。儲物箱裡可能有一個 DRAM 雙列直插式儲存模組。有幾包幫寶適。還有六件可樂。對自動化而言，這並不重要。它不需要像人一樣思考；只需要知道物品的位置。嘭，去拿吧。」
在這些自動化倉庫中，機器人或其他自主技術可以識別您要購買的商品，在堆積如山的各式各樣的商品中找到它，然後準備出貨，比人類手工操作要快得多。
一旦找到這些商品，就該發貨了。一些零售商提供看似閃電般的快速送貨服務：兩天免費送達。但是，對於中國龐大的線上購物行業來說，兩天的時間太長了。Waddel 表示，隨著自動送貨車輛等技術的發展，美國買家很快也會有類似想法。您能想象買完衣服後，自動駕駛機器人飛行器在一小時內將衣服送上門嗎？ 兩日免費送達與無人機送貨相比，簡直是小巫見大巫。
Waddel 說：「在未來的某個時間點，這些大型零售商將開始自己送貨，而不再依賴郵局。無論是透過你所聽說的無人機，還是當日送達服務，AI 最終將接近理想速度，因為還有許多功能尚待實現。是不是有點不可思議。」
電子商務的未來
歸根結底，線上購物不僅僅是點選「新增到購物車」、支付總額和等待包裹那麼簡單。許多複雜的功能使整個過程變得順暢、高效並富有成效，而所有這些功能都是由人工智慧和記憶體驅動的。隨著這一過程的發展和日益複雜，美光將以強大的記憶體為動力，為其領航。
Waddel 說：「我們都習慣於拿起手機，立即獲得所需的任何資訊。要做到這一點，我們必須擁有極高的資料 IO（輸入／輸出），而這正是固態硬碟相對於傳統硬碟模式的巨大優勢所在，也是 DRAM 真正推動整個過程的動力所在。」