制定邊緣策略並非短期衝刺即足夠，而有賴長期持續投注心力
企業對於擁有更高的邊緣智慧，以便在資料建立之處即取得洞察見解，展現出極大的渴望和期盼。一項由微軟贊助的近期研究顯示，79% 的企業目前擁有或將擁有某種形式的邊緣運算策略。公司越來越傾向於邊緣，以作為消除網絡壓力、利用新服務產品並降低連接傳統資料中心成本的一種方式。事實上，這一策略已變得如此受歡迎，以至於 Gartner 預測到 2025 年，超過 50% 的企業管理資料將會在資料中心或雲端之外建立1。
邊緣是目前的趨勢，所有類型的企業都在尋求建立該領域的專業知識，而且公司也在努力發展符合其邁向數位化的策略。隨著研究和聯盟試圖按照各自的市場定位用自己的術語定義邊緣，清晰度已經丟失。炒作超越了現實，越多人嘗試區分或定義邊緣 ，它的範疇就變得越廣泛。
為邊緣策略做準備
關於衝向邊緣的敘述強調邊緣是迫切需要的，以改善營運績效和控制成本。然而，邊緣轉型將更像是一場馬拉松，而非短跑。對速度、連接密度和低延遲的狹窄關注，如同對 5G 等技術的炒作所描繪的那樣，並未解決網絡基礎設施如何演變以支援企業希望引入或利用的以IT 為主軸的平台和按需服務商業模式的問題。
組織將需要重新評估資料治理、資訊保留和使用政策等關鍵主題。IDC 預計到 2025 年，數十億台 IoT 裝置將創造 79 ZB 的資料，因此必須加以強化和簡化，以處理急劇增加的資料量。
記憶體解鎖邊緣資料值
硬體基礎設施的增長將由託管邊緣平台的本地、AI 加速的低延遲系統推動。然而，透過託管或彙整資料流，邊緣運算依靠邊緣裝置上的記憶體和儲存裝置提供數據資料給各種應用程式，例如人工智慧、預防性維修和其他使用。
記憶體技術的需求也隨著多核心 CPU 的增長和滿足下一代帶寬需求的壓力而增加。這些複雜的系統需要更快速的運算和自動化決策。
然而，每個核心的記憶體頻寬一直是加速運算解決方案的瓶頸，因此，典型的解決方案將是增加更多動態 RAM （DRAM），以滿足運算需求。
需要支援最高 GPU 級運算效能的機器學習推論的邊緣運算系統，將需要高效能 DRAM 解決方案，不僅需要每秒傳輸量 （MT/s） 的高效能解決方案，而且還包含更有效率的記憶體庫使用，進而改善整體有效頻寬。舉例來說，美光將 DDR4以 3200 MT/s 的相等資料速率與最新的 DDR5 系統層級模擬進行比較，顯示效能約提升 1.36 倍的有效頻寬。在更高的資料速率下，DDR5-4800 的效能將大約增加 1.87 倍，幾乎是 DDR4-3200 的兩倍。
原文：DDR5：系統級效能的下一步 (micron.com)
理解到記憶體、儲存和IT準備是成功邊緣策略的基本要素後，實施就不再是關於速度，而是要以穩定且有條不紊的步伐來確保達成目標。
