隨著 HBM3E 成功推出，美光已成為生成式人工智慧（AI）進步的關鍵貢獻者。生成式 AI 是 AI 和機器學習領域的最新發展，由於其對當今企業業務的潛在好處，70% 到 80% 的 AI 研究都集中於這一領域。
2019 年美光企業創投推出 AI 基金時，我們的注意力集中在電腦視覺工作負載上，例如工業環境和自動駕駛中的影像分析。我們的第二支基金將我們的視野擴大到深度技術，這意味著我們的重點仍然是人工智慧，但我們給了自己更多空間來探索非線性技術趨勢。在基金 II 早期，我們看到了被稱為基礎模型或生成式 AI 的新興趨勢的曙光，到 2022 年 11 月，它已遍地開花。
我們的探索讓我們對趨勢有了獨特的見解。因此，從 2021 年開始，我們投資了一系列新創企業，既利用生成式 AI 來應對客戶使用案例，又改進大型語言模型的基礎技術堆疊——一種建立在高效能運算和高頻寬記憶體基礎上的全新大規模運算工作負載。這些投資集中在硬體、應用程式、支援軟體和策略上，使一切有效率地運作。讓我們來看看！
以下是在特定產業應用程式中使用生成式 AI 的部分公司：
- Inworld：Inworld 是擴展大型語言模型的「專家混合」策略的領先企業者，正在為遊戲中的非遊戲角色（NPC）建立 AI 大腦，其體驗和延遲的改善遠遠超出現成的生成式 AI。該公司最近在 VentureBeat Transform 2023 活動中與 Google DeepMind、NVIDIA 和 OpenAI 共同被列入年度五大生成式 AI 創新者之列。
- Multiscale ：材料研究和開發的時間以年計算，甚至以十年計算，隨著我們了解如何有效率、高產量地製造日益複雜、關鍵的半導體和清潔能源材料，成本也在爆炸性增長。Multiscale 是一個 AI 型材料研&發平台，可清理和連接材料資料孤島，以準確定義研&發中的「下一個最佳測試」。Multiscale 在現有資料科學工作流程中整合，推出一個由生成式 AI 支援的新介面，為非技術人員提供利用新材料快速探索新實驗途徑的機會。
- Pryon：該企業知識搜尋平台使用安全、可擴充的大型語言模型來處理私人資料。Pryon 自 2019 年開始與客戶共同部署，在用於結構化和非結構化企業資料集的生成式 AI 功能之上的產品和平台設計方面遙遙領先。
我們也關注技術支援公司：
- Avicena：我們都聽說過有關現代資料中心運作生成式 AI 工作負載所需的大量電力的統計資料。Avicena 建構超低功耗光子互連來解決這個能量擴充問題，用 microLED 取代元件間連接中的銅線，進而大幅降低能耗。
- Eliyan：同樣，為解決資料通訊的能源挑戰，Eliyan 進一步消除矽中介層，在有機晶片封裝中提供高效能連接。這種方法可提供與先進封裝相同的效能，而總體擁有成本卻只是其一小部分，並且可以實現更大的設計彈性。更多 HBM3E？ 是的！
- Normal Computing：絕不「普通」的 Normal 誕生於量子運算，其思想領袖建構了「系統 2」AI 的基礎，在現有企業語言模型上分層建構其獨特功能，以解決有關信任、可擴充性、合理性、模型幻覺和生成式 AI 輸出漂移的問題。
- SambaNova Systems：依靠從底層開始建構並針對大型變壓器模型進行最佳化的運算系統，SambaNova 是為全球資料中心規模的大型語言模型工作負載提供新加速器、平台和伺服器架構的領先競爭者。
專業的硬體和軟體解決方案正在將生成式 AI 推向新的高度。它們提供更多處理能力、記憶體容量和頻寬，降低了功耗，進而促進生成式 AI 的進步。這些解決方案還加快模型訓練及擴大模型規模，並拓展 AI 能力和創造力的前沿。
這些團隊在為生成式 AI 改變世界的方式奠定基礎。作為記憶體和儲存裝置的全球領導者，美光幫助這些創新者將技術應用於現實生活中。
如果您想深入瞭解並查看美光企業創投投資組合中的其他公司，請與我們聯絡。
