我們的世界很複雜。沒有簡單的答案。
然而，化繁為簡蘊含著神奇（和力量）。
我們很榮幸地宣佈，美光將投資自美國史丹佛大學永續發展及人工智慧實驗室衍生出的 Atlas AI，其可透過衛星影像及其他感測器，簡化地表上的分析及預測結果。
目前，Atlas AI 正在利用資料和人工智慧幫助世界上一些最重要的決策者做出重要決策。
但這不是我們投資 Atlas AI 的真正原因。
我們之所以投資，是因為 Atlas AI 擁有可擴充平台，能夠透過衛星影像和人工智慧提供值得信賴的價值，並且 Atlas AI 是全球唯一一家擁有此類平台的公司。
優秀的團隊，更好的時機
Stefano Ermon 教授、Marshall Burke 教授和 David Lobell 教授都是非常聰明的人。Burke 和 Lobell 是將資料科學和機器學習應用程式於研究和預測地球系統——天氣模式、水資源、作物產量——的領軍人物，並因此享譽全球。Ermon 處於 AI 研究的中心，特別是在現實世界的價值應用程式方面。
我第一次見到 Ermon 時，他正在創辦 Atlas AI 公司，我們談到了最初專注於解決新興市場問題的新創公司在成長過程中遇到的挑戰——因為這很難。您如何做到一邊擴大加州帕洛阿爾託新創公司的規模，一邊向世界上最貧窮的人出售？
像 Rockefeller 這樣的人可以不斷追加投資直至取得成功，但要想實現可擴充性——不僅要在新興市場，還要在全球其他市場建構解決問題的技術——Atlas AI 需要變得刻薄，甚至冷酷無情，並專注於在所有可能的地方取勝。Atlas AI 並沒有給人一種冷酷無情的感覺。但它也不需要錢。所以美光沒有投資。
當我們見到 Atlas AI 的首任執行長 Victoria Coleman 時，一切都改變了。我立刻就知道我們會投資。
Coleman 令人印象深刻——博士，維基媒體基金會技術長，曾在 Intel、國防科學委員會、DARPA 和 Lockheed 任職。但這並不足以讓你成為一位優秀的新創公司執行長。所以，當我第一次見到 Victoria 時，我情緒激動地說：你不知道自己在做什麼，影響力投資是一個迷思，你必須做得更多。
但 Victoria 就是這樣。她認真聽完我說的話。然後我們開始討論。並隨之制定了策略。
等到我上門拜訪時，Atlas AI 的客戶同樣認真聽完我說的話。然後我們開始討論。並隨之制定了策略。
事實證明，客戶只是在最近才發現他們真正需要的是什麼——而 Atlas AI 就有。
我們相信 Atlas AI
圖 1（1450 年義大利人繪製的地球）和圖 2（1507 年德國人繪製的地球）
根據網際網路上的說法，1450 年的 Fra Mauro 地圖（圖 1）是最精確的世界地圖之一（現在我們很難讀懂，因為它和我們常用的地圖完全不同，中國在左邊）。
僅僅 42 年後的 1492 年，一位熱那亞水手（Christopher Columbus）偶然發現了新大陸，從此改變了歐亞非的世界觀。1507 年，又有人繪製了一幅地圖（圖 2），並將新大陸稱為「美洲」。
1450 年的地圖很有價值——人們使用它，航海家也依賴於它。但是，「發現」美洲這條新消息立即改變了地球上所有人的動態和權力結構。
1450 年的地圖沒有錯，但並不完整。以衛星影像為基礎的分析服務也是如此。是的，僅憑衛星影像，我們就能推斷出地面上的相關情況——油桶的數量、城市的人口、房屋的大小。
透過將地面實況和遷移學習與衛星影像相結合，Atlas AI 擁有了世界上唯一能夠以前所未有的解析度準確分析和預測地球表面實際狀況的技術。
公司從非洲開始，滿足當地對農業和基礎設施智慧的迫切需求，以建設和支援永續發展的未來。
Atlas AI 正在進入新市場，那裡的客戶需要一張世界全景圖——完整、可靠和準確——以幫助他們做出更好的決策。
這就是我們的投資緣由。
