當你坐下來工作的那一天，你可能不會想到你在雲端中發生了多少事情。您發電子郵件嗎？ 您是否在線上日曆中安排會議？ 您是否與同事共享文件並以網路為基礎的簡報幻燈片中向他們發送圖像？ 即使在家裡，您也可能比您意識到使用更多雲端。您是否正在拍攝且在備份並可在筆記型電腦上存取的照片？？ 您是否使用雲端服務儲存音樂，然後在健身或步行期間下載您想要的到您的智慧手機中？ 您是否在接下來的幾個單詞裡從您的裝置中獲取建議以包含在您的電子郵件中？
所有這些資訊都儲存在雲端中，它與大多數網頁圖形和品牌相反，實際上它並不是天空中的浮腫棉球。相反的，雲端是一個充滿了伺服器和記憶體組件的物理空間。
但我們是如何達到這一點的呢？ 幾年前我們不是也簡單地將所有文件、照片和音樂儲存在我們的電腦上。共享文件時，我們不是只將它們保存在軟式磁碟和快閃硬碟上並在筆記型電腦和桌機電腦間傳輸嗎？ 所有那些家用和裝置記憶體都去了哪裡呢？
它沒有在任何地方消失。憑藉著裝置記憶體的強大功能和雲端的容量，人工智慧（AI）幾乎在每個智慧裝置中正在實現跨越式發展！您現在可以通過面部識別更快地在相冊中找到您最好朋友的照片。您可以通過複雜的算法介紹您可能喜歡的音樂。由於我們渴望更好的面部識別和更快的裝置決策，因此雲端將與我們的邊緣裝置協同工作，以實現我們最瘋狂的 AI 夢想。告別手寫會議提醒和任務列表建議——並向可能最聰明的 AI 助手問好。
為什麼我們開始使用雲端技術？
雖然我們在網上做的幾乎所有內容都無處不在，但無論我們是在備份我們的手機應用程式還是將照片保存到線上相冊，它以前並不是這樣。事實上，根據 Micron 的高階客戶專案經理 Gregg Wolff 的說法，直到大約 10 年前，雲端儲存和雲端計算才真正被接受。
「我認為從內部部署記憶體轉移到雲端的趨勢中的一個重要因素是在 2008 年左右，」沃爾夫說。「由於當時的金融危機和挑戰，許多公司認知到他們的伺服器從內部部署的角度來看未被充分利用。」 從本質上講，由於經濟狀況和企業面臨的困難，從儲存硬體轉向雲端儲存是有意義的。這一舉措在很大程度上專注於鞏固和最大限度地利用資源。Wolff 補充說：「雲端趨勢實際上是一個關於通過虛擬化有效利用計算資源的故事，以及將多個用戶和工作放在同一個盒子上的能力。」 在調查各種選擇時，陷入財務困境的公司可以很容易地發現，與各種功能所需硬體的相關成本，以及使其保持運行的 IT 服務，遠遠超過了使用雲端的成本——而且是在雲端技術的初期！
到今天仍然如此。即使在現在，將雲端用於許多工作負載的優勢幾乎每次都會超出投資內部部署資源的優勢。這並不是說內部部署企業伺服器就會消失。如果數據必須是超安全的，或者網路瓶頸會對工作負載造成嚴重影響，那麼內部部署的企業伺服器仍然是王道。Wolff 解釋說，如今平均企業伺服器的利用率可能在 20％到 30％之間，而雲端中典型的超大規模可以達到 80％的利用率。據 Wolff 說，這是一個「驚人的差異」。這些企業可以在雲端中共享硬體，節省資金並最大限度地利用資源，而不是依賴自己可能多餘的記憶體超多的伺服器。Wolff 說：「我們現在已經到了一個地步，那裡真的沒有工作量無法在雲端中重複，我們當然看到更好的規模經濟進入超大規模環境。」 對大多數公司而言，遷移到雲端存儲是一個明智的選擇。根據 Statistica ,的數據，2010 年雲端儲存行業的營業額總計為 6.4 億美元。僅僅六年之後，該行業飆升至 40.4 億美元。
在2018年1月， RightScale 連續第七年進行了雲端狀態調查，報告稱96％的受訪者使用雲端技術，這一比例從 2017 年上升了92％。更進一步的說，接受調查的組織報告稱，他們平均使用3.1個雲端應用程式，並在 1.7 個其他雲端中進行試驗，這使得它們各自接近 5 個雲端使用計劃。
有這麼多人和公司銀行業務依靠雲端計算和儲存功能，下一步是什麼？ 答案是人工智慧。
雲端中的人工智慧
雲端能服務眾多功能，公司一直在努力擴展這些界限並做更多事情。越來越多的用途是人工智慧，它可以篩選越來越多的數據，以找到有助於我們做出決策的趨勢和模式。人工智慧比以往任何時候都更加精簡和複雜。「我的意思是，他們在雲端中什麼都做了不是嗎？」 Wolff 問道。
根據納斯達克 IR Insights 的數據，未來三年，雲端基礎設施的資本支出（CapEx）預計將增加近三倍。2017 年，它的收入高達 410 億美元，但到 2021 年，這一數字將增加到超過 1,080 億美元。在該基礎架構中，AI 伺服器現在構成了雲端的一小部分。但是，到 2021 年，它們預計將佔到 10％左右，到 2025 年，它們將湧入近一半的雲端基礎設施。AI 伺服器需要的 SSD 數量是標準伺服器的兩倍，是 DRAM 的六倍。這是 Micron 專業的兩種強大而高效的產品。
在這一點上，雲端中的人工智慧功能有限並不奇怪。由於網路缺陷，通常零星的停機時間和較小比例的 AI 伺服器，即使是最強大的資料中心也無法完全支援所有計算需求。
例如，進行圖形渲染產出。根據 Wolff 的說法，由於網路瓶頸問題，「你可以有一個不錯的平均幀速率，但如果你有一部分幀被丟棄，那麼你在一天結束時的服務品質確實很差。百分之九十的時間，你有一個很好的經歷，百分之十的時候，你有一個糟糕的經歷。」
由於這個瓶頸，邊緣裝置還必須配備強大的記憶體來執行絕對必須在硬體上完成的過程。雲端和邊緣運算都有在 AI 中實現的角色——他們的成功始於更好的記憶體。
智慧裝置在很大程度上依賴雲端來處理大量數據，而 AI 算法可以對其進行篩選。當他們篩選數據以尋找有用的趨勢和模式時，他們會創建更多自己的數據以添加到基於雲端的山脈，從而增加資料中心所需的記憶體。一旦資料中心擁有更多記憶體，邊緣設備就需要更強大的功能來篩選並從大量數據中擠出全部價值。這是一個永無止境的循環，它回歸到強大的記憶體。
在雲端中實現更強大的人工智慧( AI)
隨著全面記憶體需求的增加，DRAM 是如此強大。隨著我們向前推進更好更強的人工智慧，必須對記憶體進行升級和發展，直到它為我們的新流程無縫運行。
Micron 在這一領域處於創新的前沿。當我們將記憶體移近裝置的處理單元或將這些處理功能直接移動到記憶體中時，計算功能將比以往更快地執行。此外，Micron 還在研究新興記憶體技術，以顯著提高記憶體密度，同時保持接近 DRAM 的性能。
憑藉這些研究機會以及更多，Micron 資料中心營銷總監 Ryan Baxter 認為，Micron 在支持雲端及其所有計算工作方面處於完美的地位。「沒有什麼比雲端更快的增長率或更大的機會。反之亦然，如果不使用我們製作的產品，雲端就不存在，」Baxter 說。「這是共生的; 我們與雲端一起成長就像雲端與我們一起成長。」
Baxter 認為他和 Micron 在即將發展的雲端過程中作為翻譯者的角色。隨著客戶對雲端的投入越來越多，消費者越來越重視和需要雲端計算，Micron 將確定這些願望，採取行動並提供最強大的記憶體來為他們提供動力。「我們的工作是篩選這個行業和趨勢資訊，並瞭解如何將我們提供公司的能力與客戶要求的成本效益相結合，」Baxter 說。「我們通過投資這些更強大、更有效率的記憶體創新來做到這一點。」
所以，繼續前進吧。發送電子郵件、上傳該照片、串流播放電影。雲端為您而存在，並且隨著您的邊緣設備支援它，它將變得越來越強大。隨著 Micron 升級和發展記憶體，隨著我們日常用戶越來越依賴雲端，可以增強我們生活的人工智慧只需輕掃、輕擊或下載。
