在醫療保健投資方面，美光企業創投團隊才剛起步。我們的團隊時刻在物色真正在將 AI 和機器學習 （ML）應用於各個問題領域方面有所創新的新創公司。我們深深著迷於醫療保健和生命科學的無限可能。
我們的使命很簡單：釋放科技界最具創意的新創公司的潛力。投資醫療保健是美光新近的重點工作，許多企業家會問我們：「半導體公司為何要投資我們？」 作為賦能若干最重大的資料轉型的技術領導者，美光相信透過 AI 能真正進行創新，且我們眼光獨到，堅決支援具有變革潛力甚至能拯救生命的突破性工作。
最近，我們宣佈投資兩間專注於胃腸健康方面的創新成果的醫療保健新創公司。DayTwo 結合利用微生物體資料與 AI，透過食物而非昂貴的藥品管理慢性代謝疾病（如糖尿病、糖尿病前期和臨床肥胖）。Iterative Scopes 為胃腸病學帶來尖端的精準醫療，變革內視鏡影像分析的遊戲規則，目前，內視鏡影像分析以主觀性著稱；作出健康相關決策的成本高昂。
三分之一的美國人患有糖尿病前期
您閱讀了該權利：在美國，8,800 萬成年人患有糖尿病前期。3,400 萬美國人患有糖尿病，佔美國人口的 10.5%。費用不便宜：每 7 筆醫療保健費用中就有 1 筆用於糖尿病及其併發症1。該領域的許多公司均在尋求攻克代謝疾病的方法，但大多數方法均採用多種藥物，還要求人們採用戒掉碳水化合物或嚴格限制碳水化合物攝取的飲食。這通常意味著須徹底改變飲食習慣。接下來會怎麼樣？ 人們很難遵守他們被告知的指引。習慣很難打破。
如果答案是食物呢？
想像一下這種可能性，如果我們不被要求放棄我們所鐘愛的食物，而僅須學會如何添加食物，幫助我們達到所需的血糖平衡？ DayTwo 將 AI 應用於微生物體資料及其他生物標記物組合，幫助人們透過食物而非昂貴的藥品來管理糖尿病。微生物體採樣和分析是醫學領域的熱門議題；研究人員正在研究利用此類樣本為健康診斷和照護提供指引的益處。微生物體非常複雜，包含超過 100 兆個有機體。分析一個人的腸道菌群可能需要花費終生時間；但先進運算硬體結合 AI，可將這項任務用時縮短至幾分鐘。
DayTwo 的科學研究證明了食物即藥物。該計劃使人們得以透過對現有膳食進行小幅調整，將血糖保持在健康範圍內。人們對相同食物的反應各有不同。假設您和您最好的好朋友每天早晨會共用早餐。這是一項儀式，為您帶來喜悅。你們吃的是同一道菜餚，但你們個人的血糖濃度會有所不同。也許您體內的葡萄糖會飆升，而您朋友卻不會。DayTwo 不建議您從飲食中完全摒除鐘愛的餐食，而是建議您作出輕微調整，例如在酸奶中加入核桃，或在米飯中添加黃油，中和您的血糖峰值，上述均視您的獨特微生物體而定。
美光為何進行投資？
DayTwo 是唯一在臨床和現實世界環境中均取得可持續成果的著名微生物體解決方案公司。然而，這只是開始。腸道微生物體會影響多種健康狀況，例如糖尿病、糖尿病前期、肥胖症及許多其他疾病。科技已取得了如此豐富的進展，因此在不久的將來，當您進行例行健康檢查時，他們可能在採集血液和尿液的同時採集您的微生物體樣本。
為了預測血糖對任何食物的反應，科學家需要對微生物體進行高解析度檢視並需要足夠多的資料集，從而作出準確預測。DayTwo 擁有全球最大、最豐富的專有腸道微生物體資料集，並擁有運用其科學成果和知識產權改善其他疾病治療效果的龐大商機。美國國立衛生研究院的「眾人之力」倡議，目標是向 100 多萬人收集包含微生物體樣本在內的資料，造福精準醫學。美國國立衛生研究院最近表示， DayTwo 的科學成果是其精密營養研究的基礎。欲知更多有關 DayTwo 創新微生物體解決方案的資訊，請造訪其網站 。
偵測美國第二大致命癌症存在高度主觀成分
結腸癌是美國第二大癌症死因2。到 2030 年，結腸癌病例數預計將增加 60%，新發病例將超過 220 萬例，死亡人數將達110 萬3。內窺鏡檢查是結腸癌篩檢的黃金標準，但在篩檢期間，20% 的息肉會被遺漏4。目前的內視鏡程序主要基於臨床直覺，所得結果具有高度主觀性，導致解讀的誤差範圍很廣。內窺鏡檢查具有主觀性，有許多極小的異常息肉，人眼很容易忽略。如果臨床醫師在進行該程序時遺漏某些息肉，則無法回頭尋找。
發炎性腸道疾病 (IBD) 為一個概括性術語，包括克隆氏症和潰瘍性結腸炎，表示您的消化道有慢性發炎，在美國該疾病總共影響約 300 萬人。該疾病的嚴重程度可透過使用名為 Mayo 內鏡評分 (MES) 的評分技術進行衡量。進行內視鏡檢查或審查記錄在案的內視鏡檢查影片的醫師，可能會使用此評分指數評估疾病的活躍程度。Mayo 內鏡評分於 1987 年研發，旨在評估疾病初始的嚴重程度、活躍程度隨時間的變化以及對治療的應答。不幸的是，這種評分技術極具主觀性，無法真正捕捉患者遭受的疼痛。
採用基於資料的見解取代直覺
腫瘤學和傳染病方面已取得了傑出的進展，為何胃腸疾病卻沒有？ Iterative Scopes 已研發出息肉偵測演算法 SKOUT，可協助臨床醫師辨識肉眼難以辨識的息肉，提高臨床醫師決策的準確度。SKOUT 在息肉周圍放置一個邊框，以在手術過程提醒臨床醫師注意。將這項技術稱為「腸道 GPS」看似過於簡單化，但如果您曾經在馬路上想到：「如果沒有 GPS，我絕對找不到這個地方」，這樣看來也並非沒有道理。
談到 IBD，嚴重程度的評分非常主觀，以致於臨床試驗候選人錯過了許多機會。由於這是一種症候群，不只是一組症狀，因此臨床試驗選擇和治療分析均非常主觀，因此難以監測各種療法的療效。Iterative Scopes 已將結腸鏡檢查視訊的解讀自動化，並可幫助患者篩選臨床試驗及有助於瞭解藥效。
上圖所示 Iterative Scopes 團隊
美光為何進行投資？
結腸鏡檢查影片通常無法記錄或儲存；然而，Iterative Scopes 已擴展資料擷取範圍，以最大程度地對此類註釋資料進行收集。這一點很重要，因為 ML 技術極其仰賴可靠的訓練資料以達到更高的精準度。Iterative Scopes 專注於結腸癌和 IBD，且有望影響大量人群。目前，胃腸病學在利用機器學習來實現精準醫學方面取得的創新成果不如其他學科多。Iterative Scopes 團隊和諮詢委員會中人才濟濟，且與 Eli Lilly 和 JJDC 等製藥合作夥伴合作，因此我們相信，他們技術和人才兼具，定能為胃腸病學領域帶來有意義的影響。如欲深入瞭解 Iterative Scopes，請造訪其網站 。
說到底，腸道是人體真正未知的最後領域之一。隨著 DayTwo 和 Iterative Scopes 等公司取得進展，我們期待未來的潛在成果將能揭秘人體最強大的關係之一即腸腦軸深度。
如果您是以科技為先，利用 AI 進行創新的新創公司，請查看我們的美光企業創投頁面，瞭解我們正在尋找什麼，請積極與我們聯絡！
1 糖尿病費用
