數據速度

快速數據的黃金潛力

各式各樣的數據看起來是什麼模樣?當Micron業務開發經理Eric Caward拍攝一系列的數據時,他設想了一座山,每塊泥土和岩石代表一個訊息。乍看之下,這座山看起來像是一團龐大的數據,深具潛力,但對某些人而言可能像是一大塊塵土。但精明的礦工知道有些山脈含有金片。

在大量數據中,這些金片代表了可應用於獲取更深入洞見的寶貴訊息。家庭溫度數據的蒐集可能看起來不像是有意思的大數據山脈,但所顯示的趨勢可能非常有用。如果房屋在一天中的某個時段趨於過熱,追蹤此趨勢可幫助屋主進一步優化他們的暖氣系統並節省能源成本。.

隨著採礦的進行 - 黃金在鬆散的塵土中逐漸積累,必須用水沖洗 - 礦工開始淘金以獲得金片。但雖然淘金是一種簡單的技術,卻不是從大面積礦床中取得黃金的最佳方式(就像從大數據山中獲取正確的訊息)。這就是為什麼更有效的採礦者改採用水閘箱和過篩廠,以更快地處理大型礦床,找出寶藏。

電腦如何成為一名熟練的礦工,並有效地篩選這座山脈或大數據,以接近並找出那些金片?這需要快速的數據分析,才能有效地擷取重要訊息。儲存在雲端中的溫度數據列表,就表面數值幾乎沒有任何意義,但如果以運算系統加以掃描,識別其中的趨勢,並提出一個解決方案,那就找到黃金了。找到了!

為了找到處理這種快速數據的最佳方法,運算系統需要具有最短延遲時間的高效記憶體。只是讓這些趨勢隱藏在塵土中,並不會為任何人帶來任何好處。幸運的是,超高速動態隨機存取存記憶體(DRAM)能以最快的速度在系統內傳輸數據。

透過大數據傳遞快速數據的訊息

根據《Entrepreneur 》雜誌中2016年的一篇文章,數據的蒐集正以驚人的速度增長。到了2020年,每個人在網路上每秒將製造1.7MB的新數據,為當時的既有數據量增加44ZB。

隨著技術於日常生活中監測身體重要生命機能的能力增長 - 無論是透過可偵測心率和睡眠模式等的小型可穿戴設備,還是可監測血糖數值和血壓的醫療創新 - 醫療保健組織可以透過革命性的方式協助預防醫學。隨著物聯網設備(非標準運算設備將連結無線網路並可傳輸數據)的普及,和用以追蹤患者健康各種相關要素的工具持續增加,每分鐘將創造更多大數據。

當廣告代理商決定將哪則贊助商的貼文呈現於用戶的社群媒體新聞動態上時,必須篩選所有可得數據以找到相關的內容,才能有效地向該位用戶傳遞訊息。如果他們做對了,那麼對廣告商而言,這種選擇就相當於純金。

當人工智慧(AI)程式查看個人資料時,會看到幾個瀏覽數據 - 可能是亞馬遜的瀏覽紀錄、YouTube訂閱內容和Google搜尋的豐富組合。快速數據可以快速地將這些資訊串聯在一起,將汽車商品放入網路購物車中,記錄過去查看的「如何更換2012福特Explorer剎車片」、YouTube影片,以及註冊同類型的DIY計畫文章。在這種情況下,程式可輕鬆地為在地汽車零件商店製作廣告。隨著人工智慧越來越聰明,數據累積越來越快,數據將顯示你已經購買了剎車片,因此廣告可能會專注於你完成手邊工作所需的扳手和千斤頂。

「如果該程式使用非常快速的記憶體系統來即時攔截和解釋數據,並且可以立即在網站上推送相關廣告,那麼就有可能吸引用戶點擊並帶來銷售,」Caward說。

為了夠快地攔截所蒐集的數據,運轉這些AI和機械學習程式的元件需要足夠的高頻寬,以將存儲在雲端中的所有大數據,用於特定的社交媒體檔案和瀏覽紀錄,找出重要的金片,並在處理元件附近進行分析。Caward說:「我們通常稱之為熱數據」的重要訊息越接近系統的處理元件,用戶所看到的回報價值將越多。這就是Micron在創造更快、更高效的記憶體解決方案方面投入了大量資金的原因。

從硬碟到固態硬碟和加快速度

不只是可靠的DRAM加速數據在系統內的傳輸。透過從傳統硬碟(HDD)轉移到固態硬碟(SSD),系統的速度可以提升寶貴的毫秒。標準硬碟需要更多的技術性移動以取得資訊,然後必須進行物理性旋轉以讀取數據,花費寶貴的時間。

根據Caward的說法,改用快閃(SSD)記憶體時,「於物理層面上沒有移動任何東西,因此可以更快速地連結數據。」

今日的處理器正在推動速度的發展,並將標準的3或4GHz速度提升至4.5甚至5GHz。Caward認為,如果你「以毫微秒處理數據,而你必須等待的不是幾微秒,而是等待毫秒才能得到數據,那麼你的CPU就無法在這額外的時間內做任何事情。」為了避免浪費獲得結果之前的幾秒鐘,記憶體實際上越來越接近處理元件,並設計成GDDR5,GDDR5X和GDDR6記憶體形式的高性能運算。

為了在低延遲和高頻寬下盡可能快速地傳輸這些數據,Caward解釋說,記憶體「實際上是焊接於運算元件旁」。

於今日的技術中應用快速數據

隨著更快速的記憶體解決方案已經推出並且日益改進,機器學習和人工智慧的應用無窮無盡,包括Caward稱之為此世代聖杯的自動駕駛汽車。這些車輛中的感應器不斷監控輸入的資訊 - 交通信號、其位置感知、與其他事物(特別是汽車和人)的靠近程度 - 並分析於特定情況應採取的行動。

「基本上,你只是將大量的資訊輸入汽車中的超級電腦,並且即時處理這些數據,」Caward表示。「你排除無用的數據,以使其更易於管理。你會做一些內部處理。你將透過各種網路連接到(可能是)雲端,進行更多處理,然後做出相應的反應 - 這樣就可以安全地到達目的地。」

快速數據也可以在醫生的辦公室中創造奇蹟。不是向3,000名醫生傳送CAT掃描,並讓他們個別對細胞進行分析,而是可以將單張CAT掃描傳遞給神經網絡,該神經網絡透過多年來的惡性和良性細胞的分析,已學會如何識別惡性細胞。

「檢測率將會上升,」Caward說。「一旦被輸入電腦並且擁有快速數據,就可以自動運作。」

由於Micron正在推動可提高數據處理速度的產品,因此可協助拓展這些類型的應用程式。處理器變得越來越快,並將繼續運算更多資訊。但是如果一個26核心的處理器只能獲得足夠一個核心運算的數據,那麼其他核心就無法發揮功能。大數據和快速數據可以提供很多功能,但前提是得以充分發揮潛力。

「這部分已經實現,矽晶片可以處理邏輯運算,讓事情繼續運作,」Caward說。「但運作的速度如此快速,必須盡快傳輸數據。否則就是在浪費潛力。」

透過運用Micron DRAM和SSD快速地將數據傳輸到CPU,才不會浪費潛力。系統可以對大量數據進行分類,以顯露出隱藏在其中的數據金片,提出新的見解和洞見。

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