美光參與COMPUTEX 2019

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年度盛會COMPUTEX 20192019528日至62日在台北展開大會針對人工智慧議題舉辦共創智慧未來論壇美光運算與網路業務部門資深副總裁暨總經理Thomas T. Eby代表美光於論壇中發表主題演講Intelligence Accelerated: Harnessing Memory to Enhance AI Performance” 。美光認為數據是今日的全球貨幣預估全球需傳輸、儲存、分析的數據量將於九年內成長十倍,至 2023 年時達 103ZB。面對如此龐大的數據量,記憶體及儲存則在人工智慧系統進行數據分析的過程中扮演要角。若以比喻說明,人工智慧以運算為腦,記憶體與儲存則為其心。


根據美光委託 Forrester 訪問建構人工智慧平台的工程師和 IT 專家的結果顯示, 開發人工智慧系統時,首要考量並非運算,而是如何打造記憶體與儲存架構以滿足龐大運算需求。報告中有超過九成的受訪者表示,記憶體與儲存架構攸關開發人工智慧系統的成敗,儲存與記憶體吞吐量的重要性更勝於運算,且運算與記憶體間的距離越來越近。

 

美光運算與網路業務部門資深副總裁暨總經理 Thomas T. Eby 表示:「美光本身就是人工智慧應用的最佳案例。透過導入人工智慧至生產廠區,美光得以增加生產良率、促進工作環境安全與提升整體效能」 Thomas T. Eby 進一步指出:「美光引入人工智慧打造智慧製造,所得到的成果包括達到成熟良率的時間縮短 25%、提升晶圓產出 10 以及產品品質事件減少 35%,效果顯著。」

 

在自駕車的記憶體需求方面,Thomas T. Eby 也表示,未來每輛 L5 級自駕車,將會配置 8-12 個解析度高達 4K-8K 的顯示螢幕,而為了支援 V2X 連結,記憶體每秒需處理 0.5-1 TB 的數據量,在車內娛樂系統方面,記憶體頻寬需求每秒也將達 150-300 GB。未來自駕車將會像飛機一樣有黑盒子,以每 30 秒持續錄製片段,紀錄車內外狀況,因此記憶體頻寬需求每秒也達到 1 GB。此外,在車輛生命週期中,會重複寫入的數據加起來將有 150 PB Petabyte),所以對記憶體與儲存的效能與耐用性要求會特別高。

 

除了人工智慧應用外,伺服器硬體佈建的趨勢亦推升記憶體和儲存的成長幅度,涵蓋如下:

  • l人工智慧:伺服器硬體佈建趨勢的驅動力為人工智慧等應用,這些要求記憶體必須鄰近運算的工作負載,亦被稱為「記憶體內運算」。
  • l異質運算平台:隨著人工智慧工作負載與佈建,機器學習與深度學習逐漸捨棄傳統x86平台,伺服器運算選項不再只有CPU,更包括 GPU/TPU/FPGA/SOC/ASIC等,由同質轉向異質。這項趨勢是因為各種負載需要不同的優化且記憶體緊鄰的運算解決方案。
  • l運算核心數量大增:運算核心數量增加後,每組伺服器需要更多 DRAM 與儲存。根據 IDC 2019 3 28 日報告,2018 年至 2023 年間,伺服器微處理器單位預估年複合成長率為 4.5%

 

為因應上述的伺服器佈建趨勢所帶來對記憶體及儲存解決方案的需求,美光提供最廣泛的記憶體與儲存產品組合,包含從低延遲性的 DRAM 記憶體、高頻寬的 NVDIMM 記憶體、更高容量的 3D XPoint 記憶體,到儲存解決方案 TLC NAND SSD QLC NAND SSD,為業界最完整的產品組合,可滿足現今與未來各種資料中心的需求。

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